Mises à jour clés de Google I/O et Marketing Live 2026

Points clés à retenir

• Google redéfinit la recherche comme une expérience de prise de décision. Les aperçus AI et le mode AI permettent aux utilisateurs d’obtenir des résumés organisés, de comparer les options et d’effectuer un suivi dans la recherche elle-même, sans cliquer sur un site Web.
• Gemini se positionne désormais comme une couche d’intelligence dans tous les produits de Google. L’orientation à long terme pointe vers une IA gérant davantage de recherches, d’exécution de tâches et d’achats au nom d’un utilisateur.
• Google Ads s’oriente vers un modèle d’exécution d’IA. Des outils tels que Ask Advisor, Asset Studio et les fonctionnalités étendues de Demand Gen permettent aux annonceurs de définir les résultats commerciaux tandis que la plate-forme gère un travail plus opérationnel.
• Le marketing par mots clés devient de moins en moins suffisant à mesure que les systèmes de Google s’orientent vers la déduction d’intentions à partir de signaux comportementaux, de modèles de conversation et de contexte plutôt que de correspondance de termes exacts.
• La qualité des mesures devient un avantage concurrentiel. À mesure que l’automatisation absorbe davantage d’exécution, les équipes qui en bénéficieront le plus disposeront de données de première main claires, d’objectifs commerciaux clairs et d’une solide mesure de l’incrémentalité.
• L’autorité de la marque pourrait être l’un des investissements marketing les plus importants au cours des prochaines années. Les systèmes d’IA mettent en évidence des marques qui sont systématiquement reconnues comme crédibles et dignes de confiance, faisant fonctionner l’autorité comme une distribution.

Chaque année, Google organise deux événements majeurs qui influencent la manière dont les gens utilisent Internet et la manière dont les marques les atteignent. 

Le premier est Google I/O, où la société introduit des innovations majeures pour les consommateurs, les développeurs et la plate-forme. Le deuxième est Google Marketing Live, qui explique comment les annonceurs peuvent s’adapter à ces changements dans les domaines de la recherche, de YouTube, du commerce et des mesures. 

Historiquement, les deux événements semblaient distincts. Les E/S se sont concentrées sur la vision du produit et les progrès techniques, tandis que Google Marketing Live a mis l’accent sur les formats publicitaires, les outils de campagne et les performances des médias. 

En 2026, cependant, le lien entre eux était bien plus clair. 

Pris ensemble, les deux événements pointent vers la même direction stratégique : Google remodèle la découverte, la productivité, les achats et la publicité autour d’expériences d’IA basées sur Gemini et de flux de travail davantage pilotés par les agents. 

L’IA n’est plus présentée simplement comme une fonctionnalité, un assistant ou une expérience limitée, mais comme la couche à travers laquelle les gens accèdent aux informations, évaluent les produits, accomplissent des tâches et interagissent avec les entreprises. 

Dans les domaines de la recherche, de Gemini, du shopping, de Workspace, de YouTube et de la publicité, Google a mis l’accent sur les expériences dans lesquelles l’IA aide à organiser les informations, résume les options, recommande des actions et, dans certains cas, aide à franchir l’étape suivante pour l’utilisateur. 

Si cette direction se poursuit, les équipes marketing devront s’adapter rapidement à un paysage défini moins par la navigation manuelle que par la découverte et la prise de décision médiées par l’IA.

Google I/O 2026 : la recherche évolue au-delà de la recherche traditionnelle

Le plus grand point à retenir de Google I/O est que Google redéfinit fondamentalement la recherche. 

Pendant plus de deux décennies, la recherche a fonctionné de manière relativement simple : les utilisateurs saisissaient des requêtes, Google renvoyait des liens et les sites Web se disputaient les clics. 

Ce modèle est en train de changer. 

Google a clairement indiqué que les expériences d’IA deviennent un élément central de la recherche. S’appuyant sur les aperçus de l’IA, la société a mis en avant une expérience de recherche plus conversationnelle et a décrit le mode AI comme une étape majeure dans cette direction. 

Plutôt que de simplement diriger les utilisateurs vers des sources, Google vise de plus en plus à répondre directement aux questions, à organiser les informations et à prendre en charge l’exploration de suivi au sein de l’expérience elle-même. 

Cela peut paraître subtil, mais cela change toute la structure de l’économie du Web : la recherche passe d’un outil de découverte à une expérience plus orientée vers la décision. 

Les utilisateurs peuvent toujours rechercher des sujets tels que « meilleur logiciel CRM » ou « où voyager en juillet », mais ils sont désormais encouragés à poser des questions plus larges, à poursuivre la conversation, à comparer les options et à s’appuyer sur les résumés générés par l’IA avant de décider de visiter ou non des sites individuels. 

À bien des égards, Google redevient la page d’accueil d’Internet, sauf que cette fois, l’expérience est conversationnelle plutôt que navigationnelle. 

Pour les spécialistes du marketing et les éditeurs, il s’agit d’un changement structurel significatif :

• Les schémas de circulation vont changer. 
• Les taux de clics organiques vont changer. 
• Les stratégies de contenu vont changer. 

Les classements traditionnels resteront importants, mais la visibilité dans les réponses générées par l’IA pourrait devenir de plus en plus importante si les utilisateurs reçoivent des résumés utiles avant de visiter un site Web. Potentiellement, ces réponses pourraient devenir plus importantes que les classements traditionnels eux-mêmes.

Gemini devient une couche d’intelligence centrale chez Google

L’autre histoire majeure d’I/O était celle des Gémeaux. 

Google ne présente plus Gemini simplement comme un concurrent des chatbots. Chez I/O, l’entreprise l’a positionné comme une couche d’intelligence centrale pour bon nombre de ses produits et services. 

Cela inclut la recherche, Android, Workspace, YouTube, les expériences d’achat, les outils de développement et même les appareils portables. 

Plus important encore, Google continue d’investir dans des systèmes basés sur des agents qui font plus que répondre aux questions. L’orientation présentée lors de l’I/O mettait l’accent sur les outils capables de rechercher, d’organiser, de recommander et d’aider à accomplir des tâches au nom d’un utilisateur. 

C’est là que les choses deviennent intéressantes. 

Google a démontré des expériences capables de recueillir des informations, de prendre en charge les décisions d’achat, de faciliter les flux de travail et de fonctionner entre les applications. L’implication plus large est que les utilisateurs peuvent passer moins de temps à se déplacer manuellement d’une destination à une autre et plus de temps à travailler via une couche médiée par l’IA. 

Cela crée une expérience Internet radicalement différente. 

Aujourd’hui, les consommateurs naviguent. Demain, l’IA pourrait les rechercher. 

Cela change la façon dont les entreprises rivalisent en ligne. 

Si les systèmes d’IA deviennent une passerelle principale entre les consommateurs et les marques, la découvrabilité dépendra peut-être moins du seul référencement traditionnel que de la question de savoir si une entreprise est systématiquement représentée comme pertinente, crédible et utile au sein de ces systèmes. 

Les implications sont énormes. 

Votre futur concurrent n’est peut-être pas simplement une autre marque classée au-dessus de vous dans la recherche Google. 

Dans cet environnement, la question concurrentielle n’est pas seulement de savoir qui se classe en premier, mais aussi quelles marques sont présentées, résumées ou recommandées par l’IA en premier lieu. 

La direction matérielle de Google offre une idée de ce qui pourrait suivre

L’un des domaines les plus remarquables d’I/O a été l’investissement continu de Google dans les lunettes intelligentes et les expériences Android XR. 

À première vue, les lunettes intelligentes peuvent sembler fantaisistes car la catégorie a déjà échoué. Mais cette fois, c’est différent car la technologie dispose enfin de la couche d’IA nécessaire pour rendre les appareils portables véritablement utiles. 

L’orientation de Google s’oriente vers l’informatique ambiante, où l’IA est disponible en arrière-plan et peut répondre au contexte en temps réel. 

Concrètement, cela pourrait inclure des systèmes capables de : 

• voir ce que tu vois 
• entendre ce que tu entends
• comprendre votre environnement 
• traduire des conversations en direct
• proposer des recommandations instantanément 
• guider les achats de manière contextuelle 

Le smartphone domine peut-être encore aujourd’hui, mais Google se prépare déjà à ce qui va suivre. 

Par exemple, si l’IA portable devient courante au cours de la prochaine décennie, le comportement des consommateurs pourrait à nouveau fondamentalement changer :

• La recherche peut devenir plus parlée. 
• Les recommandations peuvent devenir plus proactives. 
• Les achats peuvent devenir plus conversationnels et contextuels plutôt que centrés sur des requêtes explicites. 

Les entreprises qui pensent encore principalement en termes de sites Web et de pages de destination pourraient éventuellement se retrouver à optimiser des interfaces entièrement nouvelles. 

Voir le panneau complet ci-dessous :

Google Marketing Live 2026 : la publicité est de plus en plus basée sur l’IA

Alors que les I/O se concentraient sur l’expérience du consommateur, Google Marketing Live a révélé le modèle économique qui sous-tend tout cela. 

Et le message était impossible à manquer : Google Ads évolue vers un modèle centré sur l’IA. 

Au cours des dernières années, Google a automatisé davantage le flux de travail publicitaire. Lors du Google Marketing Live 2026, cette direction est devenue encore plus claire, avec des outils basés sur Gemini couvrant la création de campagnes, le développement créatif, la mesure, le reporting et le commerce. Plus important encore, Google est allé au-delà de la messagerie générale de l’IA et a associé cette stratégie à des produits spécifiques tels que Ask Advisor, Asset Studio, les nouvelles expériences publicitaires AI Search et l’infrastructure de commerce agent. 

Le message plus large était que les spécialistes du marketing fourniront de plus en plus d’objectifs, d’actifs, de données et de contraintes commerciales, tandis que les systèmes de Google géreront davantage l’exécution opérationnelle. Concrètement, cela signifie davantage de planification de campagne via des interfaces conversationnelles, une itération créative plus rapide via Asset Studio et davantage de conseils multiplateformes via Ask Advisor sur Google Ads, Analytics, Merchant Center et Google Marketing Platform. 

Il ne s’agit plus seulement d’une automatisation incrémentielle. Google tente de faire abstraction de la complexité opérationnelle de la publicité elle-même. 

Plutôt que de gérer manuellement chaque détail de la campagne, les annonceurs sont encouragés à définir les résultats commerciaux qu’ils souhaitent, comme plus de prospects, plus d’achats, plus d’abonnements ou plus de revenus, et à laisser la plateforme s’optimiser en conséquence. 

Ensuite, l’IA détermine comment y parvenir. 

Il s’agit d’un changement profond car cela change ce que les équipes marketing consacrent réellement du temps à faire. 

À mesure que l’exécution devient plus standardisée grâce à l’automatisation, les intrants stratégiques tels que le positionnement, la qualité de la création, la qualité des données et la discipline de mesure deviennent encore plus importants. 

Le marketing par mots clés devient de moins en moins suffisant à lui seul

L’un des thèmes les plus clairs de Google Marketing Live était que la dépendance traditionnelle aux mots clés devient de moins en moins suffisante à elle seule. 

Pendant des années, le marketing numérique tournait autour de la précision : mots-clés exacts, enchères manuelles, audiences segmentées et contrôles granulaires. 

Google passe de plus en plus d’une correspondance rigide de mots clés à une compréhension plus large des intentions soutenue par l’IA, un comportement de recherche conversationnel et des signaux contextuels plus riches. Les mots-clés comptent toujours, mais ils comptent dans un système beaucoup plus vaste conçu pour interpréter ce que veut un utilisateur plutôt que de simplement faire correspondre les mots exacts qu’il a tapés. 

Le système n’a plus besoin de mots-clés exacts pour comprendre ce que veulent les utilisateurs. Il peut déduire l’intention de manière contextuelle à travers le comportement, les modèles de langage, les habitudes de navigation, les signaux d’achat et les interactions conversationnelles. 

Cela donne à Google un pouvoir énorme, mais cela crée également des tensions pour les spécialistes du marketing. 

D’une part, l’automatisation peut améliorer l’efficacité et les performances. D’un autre côté, les annonceurs risquent de perdre un peu de transparence et de contrôle à mesure que davantage de décisions sont transférées vers des systèmes plus difficiles à inspecter directement. 

Le compromis est simple : Google demande aux spécialistes du marketing de faire davantage confiance aux systèmes automatisés qui promettent de meilleures performances. 

Et que les annonceurs soient à l’aise ou non, cet avenir arrive déjà. 

La mesure devient un avantage stratégique, et non seulement une fonction de reporting

L’une des implications les plus importantes de Google Marketing Live 2026 est qu’une meilleure automatisation augmente la valeur d’une meilleure mesure. À mesure que l’exécution s’intensifie dans les systèmes alimentés par Gemini, les spécialistes du marketing ont besoin d’apports plus importants pour guider ces systèmes efficacement. 

Cela exerce davantage de pression sur la qualité du signal, les données de première partie, la conception de la conversion et la discipline d’expérimentation. L’accent mis par Google sur Ask Advisor et un flux de travail de mesure plus centralisé suggère que l’entreprise souhaite que les annonceurs passent moins de temps à rédiger des rapports et plus de temps à interpréter des modèles, à tester des idées et à améliorer la qualité des décisions. 

En d’autres termes, les équipes qui bénéficient le plus de l’automatisation ne sont peut-être pas celles qui possèdent le plus d’expertise manuelle en matière de plateforme. Il s’agit peut-être des équipes ayant les objectifs commerciaux les plus clairs, les données les plus claires et la plus grande capacité à mesurer l’incrémentalité, la qualité des clients et les véritables résultats commerciaux. 

YouTube devient encore plus important à travers l’entonnoir

Un autre domaine qui mérite davantage d’attention est YouTube. Google Marketing Live n’a pas positionné YouTube uniquement comme un canal de notoriété, mais comme une plate-forme capable de soutenir à la fois le développement de la marque et les résultats en termes de performances, d’autant plus que les partenariats avec les créateurs, la génération de la demande et la planification média assistée par l’IA deviennent plus étroitement liés. 

C’est important car cela renforce l’idée plus large selon laquelle Google ne se contente pas de réinventer la recherche. Il s’agit de repenser la manière dont les annonceurs créent et captent la demande dans l’ensemble de leur écosystème. Si la recherche devient plus conversationnelle et médiatisée par l’IA, YouTube devient encore plus précieux en tant que lieu permettant de générer de la familiarité, de la confiance et des préférences avant que l’utilisateur ne pose la question qui mène à un achat. 

Les mises à jour du créateur et de Demand Gen suggèrent également que Google considère YouTube comme un pont plus solide entre la découverte et la conversion, et pas seulement comme une plate-forme vidéo haut de gamme. Pour les spécialistes du marketing, cela signifie que le futur mix média dépendra peut-être moins de la séparation de la marque et des performances en canaux distincts et davantage de leur orchestration sur des surfaces connectées basées sur l’IA. 

Le commerce devient plus conversationnel

Un autre thème majeur des deux événements était le commerce conversationnel. 

Google développe des expériences d’achat dans lesquelles l’IA fait plus que simplement afficher des produits. Il permet de restreindre les options, de fournir un contexte et de soutenir les décisions d’achat au cours de la conversation. Les annonces concernant le commerce agent, Universal Commerce Protocol et Universal Cart suggèrent que Google travaille vers un chemin plus connecté, de la découverte de produits à la transaction. 

Les consommateurs poseront de plus en plus de questions sur l’IA telles que : 
« Quel est le meilleur ordinateur portable pour le montage vidéo à moins de 2 000 $ ? » 
« Quelle poudre de protéine est la plus saine ? » 
« Quel est le meilleur CRM pour une petite agence ? » 

Au lieu de recevoir uniquement une liste de liens, les utilisateurs peuvent recevoir des recommandations organisées avec des explications, des comparaisons, des avis et des chemins d’achat directs intégrés à l’expérience. Si Google parvient à créer des flux d’achats agents plus fluides, l’écart entre la recherche de produits et la transaction pourrait encore se réduire. 

Cela a le potentiel de raccourcir considérablement le parcours client traditionnel. 

Le futur entonnoir pourrait ne plus ressembler à ceci : 

Recherche → Site Web → Recherche → Panier → Achat 

Au lieu de cela, cela pourrait ressembler de plus en plus à ceci : 

Demander à l’IA → Recevoir une recommandation → Acheter 

Cela signifie que les signaux de confiance deviennent plus importants que jamais. 

Cela signifie que les signaux de confiance deviennent encore plus importants. Les marques qui fonctionnent bien dans cet environnement sont probablement celles qui jouissent d’une forte autorité, d’une expertise claire, d’avis crédibles et d’un corpus cohérent de contenu utile. 

Ce qui nous amène au point à retenir le plus important de toute cette semaine. 

Pour en savoir plus, consultez mon segment lors de l’événement ci-dessous, à partir de 1 heure 31 minutes :

Regard vers l’avenir : la marque pourrait être plus importante que jamais

La plupart des entreprises pensent encore au marketing par canaux. 

• Référencement 
• Annonces payantes 
• Réseaux sociaux 
• E-mail 
• Marketing de contenu 

Mais l’IA est en train de regrouper ces canaux. 

Alors que les consommateurs s’appuient de plus en plus sur les systèmes d’IA pour recommander des produits, résumer les informations et orienter les décisions, la vraie question devient : l’IA fait-elle confiance à votre marque ? 

C’est là que les choses vont. 

Pendant des années, le marketing à la performance a dominé parce que l’attribution était facile. Les entreprises pourraient s’appuyer fortement sur des tactiques de ciblage, de reciblage et d’optimisation pour stimuler leur croissance. 

Dans un Internet fortement influencé par l’IA, la marque devient un signal de plus en plus important en matière de découvrabilité. Pensez-y :

• Les marques fortes sont plus faciles à reconnaître par les systèmes d’IA. 
• Les marques fortes sont plus souvent citées. 
• Les marques fortes génèrent plus de recherches. 
• Les marques fortes obtiennent plus de mentions, d’avis et de liens. 
• Les marques fortes créent la confiance à grande échelle. 

Et la confiance est exactement ce que les systèmes d’IA tentent de modéliser. 

C’est pourquoi les entreprises qui sous-investissent aujourd’hui dans leur marque vont connaître des difficultés au cours des cinq prochaines années. 

L’IA peut réduire la valeur des avantages tactiques à court terme, de grands volumes de contenu faible et d’une optimisation purement technique. Mais cela amplifie la confiance et une autorité claire. 

Les entreprises qui gagneront à l’avenir ne seront pas nécessairement celles qui produiront le plus de contenu ou dépenseront le plus en publicité. 

Ce seront ces entreprises qui deviendront des autorités indéniables dans leur catégorie. 

Parce que dans un monde où l’IA gère Internet pour les utilisateurs, l’autorité devient distribution. 

C’est la véritable histoire derrière tout ce que Google a annoncé cette semaine.  Il ne s’agit pas d’outils d’IA mais de retravailler l’écosystème de découverte plus large autour de réponses, de recommandations et d’expériences commerciales assistées par l’IA. 

Si les entreprises souhaitent rester visibles dans cet environnement, investir dans une marque reconnaissable, faisant autorité et digne de confiance pourrait devenir l’une des priorités marketing les plus importantes au cours des prochaines années.