Clé à retenirs
- Le volume des mots clés n’est qu’un signal, pas l’histoire complète. Il vous indique que la demande existe, mais pas où elle se trouve, comment on y répond ou si votre marque fait partie de la conversation.
- L’outil de mots clés Ubersuggest et Answer the Public extraient désormais des données de Google, Bing, YouTube, TikTok, Instagram et Amazon, vous offrant ainsi une vue multiplateforme de l’endroit où votre public recherche réellement.
- Les outils d’IA comme ChatGPT et Gemini génèrent des réponses, pas des listes de liens. La fonctionnalité AI Search Visibility d’Ubersuggest permet de savoir si votre marque apparaît dans ces réponses et comment votre visibilité se compare à celle de vos concurrents.
- Les données mondiales sur les mots clés d’Ubersuggest vous permettent d’identifier les régions où une demande existe déjà pour votre produit ou service, afin que vous puissiez prioriser l’expansion au lieu de deviner.
- Les opportunités de contenu à plus forte valeur ajoutée se situent à l’intersection d’une forte demande multiplateforme et d’une faible visibilité de la marque. Savoir où se situe cet écart vous indique exactement sur quoi vous concentrer.
La recherche n’est plus un jeu monocanal. Pendant longtemps, le référencement signifiait une chose : être trouvé sur Google. Mais Prabhakar Raghavan, vice-président directeur de Google, a noté qu’environ 40 % des jeunes se tournent désormais vers TikTok et Instagram pour leurs recherches au lieu de Google, un nombre qui ne fera qu’augmenter avec le temps.
Ajoutez à cela ChatGPT, Gemini, YouTube et d’autres chaînes en plein essor, et le tableau devient clair : le volume de mots clés à lui seul ne peut pas vous dire où se situe réellement la demande, comment elle est répondue ou si votre marque fait partie de la conversation.
La bonne nouvelle est qu’Ubersuggest est un excellent outil pour vous aider à vous adapter à ce changement. Je vais expliquer ici commentles données font réellement surface et comment superposer plusieurs signaux dans une stratégie conçue pour le fonctionnement actuel de la recherche.
Ce que les données de mots clés vous disent réellement (et ce qu’elles ne vous disent pas)
La recherche de mots clés reste la base de toute stratégie de contenu solide. Le volume de recherche vous indique l’intérêt autour d’un sujet. La difficulté des mots clés vous aide à évaluer le degré de compétitivité de cet espace. L’intention de recherche vous indique quel type de contenu correspond réellement à la requête. Tout cela est véritablement utile et rien de tout cela ne disparaîtra.
Mais les données de mots clés traditionnelles ont été conçues pour un monde où Google était le seul jeu disponible. Ce monde n’existe plus.
Aujourd’hui, un utilisateur peut rechercher « le meilleur outil de marketing par e-mail » sur Google, regarder des vidéos de comparaison sur YouTube, suivre des discussions sur Reddit, faire défiler TikTok pour les recommandations des créateurs, puis demander à ChatGPT un avis final avant de choisir un produit. Chacun de ces points de contact est un moment d’exigence. La plupartles outils n’en capturent qu’un seul.
Le résultat pratique : vous pouvez avoir un classement d’articles bien optimisé sur la première page pour un mot-clé cible tout en restant invisible pour une partie importante de votre public. Ce n’est pas un problème de trafic que vous pouvez résoudre en ajustant vos balises méta.
Deux questions méritent d’être posées avant de créer un plan de contenu :
- Où se situe réellement la demande pour ce sujet sur toutes les plateformes ?
- Ma marque apparaît-elle lorsque les gens interrogent les outils d’IA sur ce sujet ?
Ubersuggest répond aux deux. Voici comment fonctionne chaque fonctionnalité.
Comment le générateur de mots clés Ubersuggest et répond-il à la demande multiplateforme de l’espace public
Si vous avez utiliséil y a quelques années, il s’agissait d’un outil de visualisation qui extrayait les suggestions de Google Autocomplete. Utile, mais limité à une seule plateforme.

Ce n’est plus ce que c’est. Answer the Public (maintenant intégré au) extrait les données de mots clés et de hashtags de Google, Bing, Amazon, YouTube, TikTok et Instagram. C’est un changement significatif. Vous ne voyez plus seulement ce que les gens saisissent dans une barre de recherche. Vous voyez ce qu’ils regardent, hashtag et achètent sur les plateformes où ils passent réellement leur temps.
Voici à quoi cela ressemble en pratique. Saisissez un mot-clé large comme « marketing » et sélectionnez une plateforme.


Passez à Instagram et vous verrez les hashtags que votre public utilise activement autour de ce sujet. Passez à TikTok et vous obtenez une roue de mots clés indiquant ce que les créateurs et les utilisateurs recherchent dans l’application.


Vous pouvez également comparer l’évolution des résultats au fil du temps, ce qui vous indique si l’intérêt pour un sujet augmente ou diminue sur une plateforme spécifique. Cela est important pour la planification du contenu. Un mot-clé peut avoir un volume de recherche Google modeste mais une forte traction sur TikTok, ce qui indique qu’une vidéo courte surpasserait un article de blog sur ce sujet. Vous ne verriez jamais cela uniquement à partir des données Google.
Pour les équipes de contenu, cela change la conversation de planification. Plutôt que de demander « que devrions-nous écrire ? vous commencez à vous demander « quel format et quelle plate-forme ce sujet nécessite-t-il réellement ? » C’est une question plus utile, et elle conduit à un contenu qui atteint réellement les gens là où ils recherchent. Pour en savoir plus sur l’utilisation conjointe des deux outils, voir.
La couche de recherche IA : ce que les données de visibilité IA d’Ubersuggest vous montrent
Les données de mots clés multiplateformes couvrent où se situe la demande dans la recherche traditionnelle et sociale. La visibilité de la recherche AI couvre quelque chose de différent : si votre marque apparaît lorsque les outils d’IA répondent aux questions de votre catégorie.
La distinction est plus importante qu’il n’y paraît. Lorsque quelqu’un demande à ChatGPT « quel est le meilleur CRM pour une petite équipe commerciale ? » ils n’ont pas dix liens bleus à évaluer. Ils obtiennent une réponse générée. Soit votre marque est mentionnée dans cette réponse, soit elle ne l’est pas. Il n’y a pas de page deux pour les réponses de l’IA.
C’est le principal défi de la recherche IA : il ne s’agit pas de classement, il s’agit d’être cité. Et à l’heure actuelle, la plupart des marques ne disposent d’aucun moyen systématique pour savoir si elles sont citées.
La fonctionnalité AI Search Visibility d’Ubersuggest est conçue pour résoudre ce problème. Il exécute des requêtes répétées sur les plates-formes d’IA, regroupe les résultats et vous donne une image claire, basée sur des données, de la fréquence à laquelle votre marque apparaît dans les réponses générées par l’IA pour vos sujets les plus importants. Une réponse de l’IA est un point de données. Des centaines de réponses constituent une tendance.
La fonctionnalité fait apparaître quatre mesures clés :
- % de visibilité de la marque : à quelle fréquence votre marque est mentionnée dans les réponses agrégées de l’IA pour les invites pertinentes.
- Classement de l’industrie : où vous vous situez par rapport aux concurrents dans votre secteur.
- Tableau des principales invites : les questions et invites spécifiques où votre marque apparaît et n’apparaît pas dans les réponses de l’IA.
- Tableau de tendance de la visibilité des concurrents : comment la présence de l’IA des concurrents évolue au fil du temps.


Une note sur la variabilité : les réponses de l’IA sont intrinsèquement incohérentes. Posez la même question deux fois et vous obtiendrez peut-être une réponse différente, des mentions de marque différentes ou un niveau de détail différent. C’est normal, et c’est exactement pourquoi l’agrégation des données sur des centaines de requêtes répétées donne une lecture plus fiable que la vérification ponctuelle d’une seule réponse un jour donné.
L’un des résultats les plus exploitables de cette fonctionnalité est le tableau des principales invites. Il vous indique quelles invites de recherche spécifiques de l’IA améliorent la visibilité de la marque dans votre catégorie et lesquelles vos concurrents dominent sans vous. Ces lacunes constituent votre résumé de contenu.

Ubersuggestsont conçus pour éliminer ce bruit, en regroupant les réponses à grande échelle afin que votre score de visibilité reflète un modèle réel plutôt qu’un seul instantané. C’est le morceau deque la plupart des spécialistes du marketing n’ont pas encore intégré à leur flux de travail. La fenêtre pour devancer les concurrents est encore ouverte, mais elle ne le sera pas pour longtemps.
Se mondialiser : utiliser les données Ubersuggest sur tous les marchés
L’expansion sur de nouveaux marchés est l’une des mesures de croissance les plus efficaces qu’une marque puisse prendre, et l’une des erreurs les plus coûteuses. NP Digital opère désormais dans 19 pays, et cette croissance ne repose pas sur des conjectures. Il s’agissait d’identifier les régions où la demande existait déjà et de cibler en premier les régions où le signal était le plus clair.
Les données mondiales de mots clés d’Ubersuggest rendent cette analyse accessible sans équipe de recherche. Tapez n’importe quel mot-clé dans le champ, lancez une recherche et filtrez par pays. Vous verrez où se concentre le volume de recherche pour votre sujet sur les marchés mondiaux.
L’idée ici concerne la priorisation. Vous n’avez pas besoin de vous attaquer à tous les marchés en même temps. Vous devez trouver les marchés où la demande existe déjà pour ce que vous proposez, car ce sont ceux où le contenu et les campagnes peuvent fonctionner avec l’intention existante plutôt que d’essayer de la créer à partir de zéro.
Ajoutez le ciblage au niveau de la ville à partir de AI Search Visibility et vous obtenez un deuxième point de données utile : non seulement où les gens effectuent des recherches, mais où votre marque apparaît (ou n’apparaît pas) dans les réponses localisées de l’IA. Un marché peut avoir un volume de mots clés important et des concurrents dotés d’une grande visibilité de l’IA, ou il peut avoir un volume important et très peu de présence de l’IA de la part de qui que ce soit, ce qui constitue une opportunité très ouverte. Cette combinaison transforme la stratégie d’expansion mondiale d’un appel instinctif en une décision fondée sur des données.
Pour la plupart des marques, le fruit à portée de main est plus proche qu’il n’y paraît. Commencez par exécuter vos mots-clés principaux via le filtre global et voyez quelles régions présentent une demande que vous ne répondez pas actuellement.
Comment tout mettre ensemble
Les points de données abordés ci-dessus ne sont pas destinés à figurer dans des onglets séparés. Voici comment les exécuter comme un seul flux de travail.
Première étape : cartographier où se situe la demande.
Utilisez l’outil de mots clés Ubersuggest et Answer the Public pour créer une image multiplateforme de votre sujet. Extrayez le volume de mots clés de Google et de Bing, mais ne vous arrêtez pas là. Vérifiez les données TikTok et Instagram pour connaître les tendances des hashtags et des créateurs. Vérifiez YouTube pour le volume de recherche vidéo. Vérifiez Amazon si votre catégorie a un angle commercial. Vous cartographiez les endroits où votre public recherche activement, et pas seulement les endroits où vous avez publié historiquement.
Deuxième étape : auditez votre présence dans les recherches d’IA.
Pour les sujets pour lesquels vous avez constaté une forte demande, exécutez-les via AI Search Visibility. Pour quelles invites votre marque apparaît-elle ? Quels sont ceux que possèdent les concurrents ? Le tableau des principales invites vous montrera les deux. Si vos concurrents sont systématiquement cités pour un sujet que votre marque devrait posséder, il s’agit d’un écart de contenu et de relations publiques. Si personne dans votre espace ne se présente systématiquement, c’est une opportunité de premier arrivé.
Troisième étape : combler les lacunes.
Les opportunités de contenu à plus forte valeur ajoutée se situent là où la demande est réelle et où la visibilité de la marque est faible. Ce sont les sujets autour desquels créer du contenu, obtenir des citations et développer des relations de relations publiques qui mettent votre marque devant les journalistes et les créateurs qui influencent ce que les modèles d’IA apprennent au fil du temps. Publier davantage n’est pas le but. Publier le bon contenu, sur les bonnes plateformes, sur les sujets où vous êtes actuellement invisible, c’est le cas.
Ce cadre est reproductible. Exécutez-le tous les trimestres à mesure que vos données de visibilité de recherche IA évoluent et que la demande de plate-forme évolue. Les marques qui intègrent cela dans leur flux de travail habituel augmenteront leur avantage au fil du temps. Pour une base plus large permettant de tirer le meilleur parti de la plateforme, leest le bon point de départ.
FAQ
Quelle est la précision d’Ubersuggest ?
Ubersuggest s’appuie sur plusieurs sources, y compris les données du planificateur de mots clés de Google, pour fournir des estimations du volume de recherche. Comme tout outil de mots clés, il s’agit d’estimations plutôt que de chiffres exacts. Pour la plupart des décisions stratégiques, elles sont directionnellement fiables. Pour AI Search Visibility, la fiabilité est plus forte car l’outil regroupe les données de centaines de requêtes d’IA répétées plutôt que de s’appuyer sur une seule réponse, ce qui atténue la variabilité inhérente des réponses générées par l’IA.
Comment fonctionne Ubersuggest ?
Ubersuggest combine la recherche de mots clés, les outils d’audit de site, l’analyse concurrentielle et le suivi de la visibilité de l’IA sur une seule plateforme. Pour les données de mots clés traditionnelles, il extrait les bases de données des moteurs de recherche pour afficher le volume, les scores de difficulté et les termes associés. Pour la visibilité de l’IA, il exécute des requêtes répétées sur des outils tels que ChatGPT et Gemini, regroupe les résultats et montre à quelle fréquence votre marque apparaît dans ces réponses générées par l’IA par rapport à ses concurrents.
Comment utiliser Ubersuggest pour la recherche de mots clés ?
Rendez-vous sur app.neilpatel.com, saisissez un mot-clé et examinez le volume, le score de difficulté du mot-clé et les suggestions de termes associés. À partir de là, vous pouvez filtrer par pays pour obtenir des données sur la demande mondiale, utiliser l’onglet Idées de contenu pour voir quels sujets fonctionnent déjà bien dans votre espace, ou passer à Answer the Public pour extraire des données spécifiques à la plate-forme de TikTok, Instagram, YouTube et Amazon aux côtés des moteurs de recherche traditionnels.
Conclusion
Pour bien faire du marketing dans le monde d’aujourd’hui, vous devez optimiser votre stratégie pour plusieurs plates-formes et régions.
Le référencement n’est plus seulement un jeu de « Google ». Vous devez optimiser pour YouTube, Instagram, TikTok, ChatGPT et toutes les autres plateformes utilisées par vos utilisateurs.
En plus de cela, vous devriez chercher à vous développer à l’échelle mondiale.
Aujourd’hui, il est trop difficile de s’attaquer à tous les pays, mais il faut d’abord s’attaquer aux fruits les plus faciles à trouver. Quels autres pays ont une demande pour vos produits et services ? Ce sont les pays dans lesquels il vaut la peine d’envisager de s’implanter ensuite.