कब का, डैशबोर्ड के चारों ओर घूमता है। जब कोई मीटिंग आपके शेड्यूल पर होती थी, तो आप उससे डेटा निर्यात करके तैयारी में अपना दिन बिताते थे, इसे स्प्रेडशीट में साफ़ करना, और चार्ट को डेटा स्टूडियो में स्तरित करना।
अब, एआई कोडिंग एजेंट उस वर्कफ़्लो को बदल रहे हैं। पहले घंटों लगने वाले मैन्युअल काम के बजाय, आप कुछ ही मिनटों में परिष्कृत दृश्यों के साथ अनुकूलित डेटा पेश करने के लिए क्लाउड कोड जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं।
यहां बताया गया है कि Google सर्च कंसोल डेटा को कस्टम रिपोर्ट में कैसे बदलें और अपने रिपोर्टिंग वर्कफ़्लो को तेज़ करें।
क्लॉड कोड जीएससी डेटा के साथ क्या कर सकता है?
क्लाउड कोड ब्राउज़र टैब में क्लाउड का उपयोग करने जैसा नहीं है। मानक Claude.ai इंटरफ़ेस एक नियमित चैटबॉट की तरह काम करता है। दूसरी ओर, क्लाउड कोड, एंथ्रोपिक का टर्मिनल-आधारित एआई कोडिंग सहायक है।
यह अभी भी संवादी लगता है, लेकिन ब्राउज़र टैब में रहने के बजाय, यह आपकी मशीन पर फ़ाइलों, फ़ोल्डरों, स्प्रेडशीट और स्क्रिप्ट के साथ सीधे बातचीत कर सकता है। यह निर्यात की गई जीएससी सीएसवी फाइलों को पढ़ सकता है, बड़े डेटासेट को स्थानीय रूप से संसाधित कर सकता है, चार्ट और सारांश तैयार कर सकता है, पृष्ठों और प्रश्नों के रुझानों का विश्लेषण कर सकता है और अंततः कच्चे डेटा से संरचित डिलिवरेबल्स बना सकता है।
क्लाउड कोड केवल चैटबॉट की तरह टेक्स्ट प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न नहीं कर रहा है। इसके बजाय, यह एक स्थानीय रिपोर्टिंग वातावरण तैयार कर रहा है जो एक हल्के सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट की तरह व्यवहार करता है।
सीखने की अवस्था है
इससे पहले कि आप सुंदर, कस्टम रिपोर्ट बनाना शुरू करें, आपको क्लाउड कोड सेट अप करना होगा। यदि आप इंजीनियर या डेवलपर नहीं हैं, तो यह प्रक्रिया पहली बार में भारी लग सकती है। सीखने का दौर है, लेकिन हार मत मानो।
सेटअप वास्तव में प्रक्रिया का सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा है, लेकिन यह एक बार की प्रक्रिया है। आपके तकनीकी अनुभव के आधार पर, प्रारंभिक सेटअप में कुछ घंटे लग सकते हैं।
पर्यावरण कॉन्फ़िगर होने के बाद “मिनटों में रिपोर्ट” अवधारणा वास्तव में लागू होती है। एक बार जब आप प्रारंभिक सेटअप से आगे निकल जाते हैं और क्लाउड जीएससी से जुड़ जाता है, तो आप कुछ ही मिनटों में अपनी इच्छानुसार कोई भी कस्टम एसईओ रिपोर्ट चला सकते हैं।
यदि आप एक उद्यम परिवेश में हैं, तो तकनीकी टीम की थोड़ी सी मदद से यह सेटअप प्रक्रिया तेजी से आगे बढ़ सकती है। यदि आप एक एजेंसी या एसईओ सलाहकार हैं, तो आप हमेशा इन-हाउस डेवलपर्स या इंजीनियरों या बाहरी ठेकेदार की विशेषज्ञता पर भरोसा कर सकते हैं।
शुरू करना
यदि आपके पास पहले से कोई नहीं है, तो यहां एक क्लाउड खाता बनाएं.एआई. आप Google, ईमेल/पासवर्ड, या एंटरप्राइज़ SSO के साथ साइन अप कर सकते हैं।
रिपोर्टिंग के लिए क्लाउड कोड का उपयोग करने वाले अधिकांश एसईओ के पास एक भुगतान योजना है या एंथ्रोपिक एपीआई एक्सेस का उपयोग करते हैं। लेकिन आप लेखन के समय निःशुल्क योजना का उपयोग कर सकते हैं।
Node.js स्थापित करें
क्लाउड कोड आपकी मशीन पर स्थानीय रूप से चलता है, इसलिए आपको सबसे पहले Node.js इंस्टॉल करना होगा। आप Linux सबसिस्टम को सक्रिय करके Chromebook पर भी इसका उपयोग कर सकते हैं।
इस ट्यूटोरियल के प्रयोजनों के लिए, मैंने एक मैक का उपयोग किया।
इसके बाद, वर्तमान एलटीएस (दीर्घकालिक समर्थन) संस्करण डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आपके पास एनपीएम तक पहुंच होगी, जिसका उपयोग क्लाउड कोड इंस्टॉल करने के लिए किया जाता है।
इंस्टॉलेशन को सत्यापित करने के लिए, टर्मिनल (मैक/लिनक्स) या पावरशेल (विंडोज) खोलें और चलाएं:
नोड्स -v
एनपीएम -v
यदि दोनों आदेश संस्करण संख्याएँ लौटाते हैं, तो आप जारी रखने के लिए तैयार हैं।
क्लाउड कोड स्थापित करें
इसके बाद, विश्व स्तर पर क्लाउड कोड स्थापित करें:
एनपीएम इंस्टॉल -जी @एंथ्रोपिक-एआई/क्लाउड-कोड
एक बार इंस्टॉलेशन समाप्त हो जाने पर, क्लाउड कोड चलाकर प्रारंभ करें:
क्लाउड
सीएलआई आपको प्रमाणीकरण के माध्यम से ले जाएगा और आपके एंथ्रोपिक खाते से कनेक्ट करेगा। उसके बाद, क्लाउड कोड निर्यातित एसईओ डेटा, स्क्रिप्ट, स्प्रेडशीट और रिपोर्टिंग टेम्पलेट वाले स्थानीय प्रोजेक्ट फ़ोल्डरों के साथ सीधे काम कर सकता है।
गहरी खुदाई:
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रिपोर्टिंग ढाँचा स्थापित करना
इस बिंदु पर, आप कमांड का उपयोग करके टर्मिनल में क्लाउड कोड के साथ बातचीत करने में सक्षम होंगे जैसे आप एआई चैटबॉट के साथ करते हैं।
वर्कफ़्लो शुरू करने के लिए, मैंने क्लाउड को एक संकेत दिया:
- “मेरी एक मार्केटिंग मीटिंग आ रही है, और मैं Google खोज कंसोल से अपना प्रदर्शन दिखाना चाहता हूँ।”
एक लाभ यह है कि क्लाउड अब ऑनबोर्डिंग सहायक बन गया है। आरंभ करने के लिए क्लाउड कुछ स्पष्ट प्रश्न पूछेगा। उदाहरण के लिए, सेटअप प्रक्रिया के दौरान, क्लाउड ने पूछा:
- Google सर्च कंसोल एपीआई तक पहुंचने के लिए सेवा खाते या OAuth क्रेडेंशियल का उपयोग करना है या नहीं।
- कौन से रिपोर्टिंग विचार या मार्केटिंग प्राथमिकताएँ सबसे अधिक मायने रखती हैं।
- जहां रिपोर्टिंग प्रोजेक्ट को मशीन पर स्थानीय रूप से रहना चाहिए।
- किस Google खोज कंसोल प्रॉपर्टी से कनेक्ट करना है.
क्लाउड ने यह भी पूछा कि रिपोर्टिंग परियोजना स्थानीय स्तर पर कहाँ होनी चाहिए।
(एक तरफ, हम इसे मानक दस्तावेज़ फ़ोल्डर के बजाय एक समर्पित कोड निर्देशिका के अंदर संग्रहीत करना पसंद करते हैं क्योंकि दस्तावेज़ या डेस्कटॉप जैसे क्लाउड-सिंक किए गए फ़ोल्डर के अंदर संग्रहीत होने पर विकास परियोजनाएं कभी-कभी फ़ाइल अनुमति या सिंकिंग समस्याओं में चल सकती हैं।)
इसके बाद, मैंने स्थापित किया कि जीएससी से जुड़ने से पहले विज़ुअल्स कैसे बनाए जाएंगे।
हम ऑब्जर्वेबल फ्रेमवर्क का उपयोग करना पसंद करते हैं, जो डेटा ऐप्स, डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है।
आपको आवश्यक रूप से इस सटीक संरचना का पालन करने की आवश्यकता नहीं है; क्लाउड कोड अत्यधिक अनुकूलन योग्य है, और आप वही तय कर लेंगे जो आपके लिए काम करेगा।
और याद रखें: यदि आप किसी अगले चरण के बारे में अनिश्चित हैं, तो आप क्लाउड से पूछ सकते हैं, और यह सेटअप का मार्गदर्शन करने में मदद करेगा।
जीएससी से जुड़ रहा है
इससे पहले कि क्लाउड कोड लाइव जीएससी डेटा से रिपोर्ट बनाना शुरू कर सके, आपको इसे सर्च कंसोल एपीआई से कनेक्ट करना होगा।
यह प्रक्रिया का एक और तकनीकी हिस्सा है, लेकिन अच्छी खबर यह है कि क्लाउड आपको अधिकांश सेटअप के बारे में इंटरैक्टिव तरीके से बता सकता है।
कनेक्शन स्थापित करने के लिए, आपको एक बनाना होगा(जीसीपी) और एपीआई क्रेडेंशियल कॉन्फ़िगर करें।
उस सेटअप प्रक्रिया में आम तौर पर शामिल हैं:
- Google क्लाउड प्रोजेक्ट बनाना.
- सर्च कंसोल एपीआई सक्षम करना।
- OAuth क्रेडेंशियल या API रहस्य उत्पन्न करना।
- उन क्रेडेंशियल्स को स्थानीय परिवेश फ़ाइल में जोड़ना।
बड़े संगठनों में, आपकी आईटी या विकास टीम पहले से ही इस बुनियादी ढांचे का प्रबंधन कर सकती है।
यदि नहीं, तो आप अभी भी मानक Google खाते या Google कार्यस्थान खाते का उपयोग करके इसे स्वयं कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
रिपोर्ट तैयार करना
एक बार जब आप जीएससी से जुड़ना समाप्त कर लें, तो बधाई हो! आपने इसे सबसे कठिन दौर से पार कर लिया। एक बार सेटअप पूरा हो जाने पर, आपकी रिपोर्टिंग प्रक्रिया पूरी तरह से बदल जाती है।
अब आप उन रिपोर्टिंग दृश्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जिन्हें आप बनाना चाहते हैं, जैसे:
- “मुझे इस महीने ट्रैफ़िक प्राप्त करने वाले शीर्ष 10 लैंडिंग पृष्ठ दिखाएँ।”
- “पिछले 90 दिनों में घटती गैर-ब्रांड क्वेरीज़ का एक चार्ट बनाएं।”
- “डिवाइस प्रकार के आधार पर सीटीआर रुझानों की तुलना करें।”
- “मुझे पिछले महीने न्यूयॉर्क के शीर्ष प्रदर्शन वाले पृष्ठ दिखाएँ।”
क्लाउड अब ऑन-डिमांड रिपोर्टिंग सहायक की तरह है। आप बस प्रोजेक्ट फ़ोल्डर खोलें, क्लाउड कोड लॉन्च करें, और अपने लिए आवश्यक चार्ट मांगें।
इसके अलावा, आप अपनी बैठकों में अधिक गतिशील हो सकते हैं।
समय से पहले एक कठोर डैशबोर्ड बनाने और हितधारकों से पूर्वानुमानित प्रश्न पूछने की अपेक्षा करने के बजाय, आप प्रश्न आने पर गतिशील रूप से नए विचार उत्पन्न कर सकते हैं।
इसका मतलब है कि आप किसी मीटिंग में जा सकते हैं, क्लाउड से पूरी तरह से नया चार्ट या सेगमेंटेशन मांग सकते हैं, और संपूर्ण डैशबोर्ड को मैन्युअल रूप से पुनर्निर्माण करने के बजाय इसे मिनटों में तैयार कर सकते हैं।
अब आइए कुछ रिपोर्टों पर नजर डालें जिन्हें आप अपनी अगली मीटिंग से पहले तुरंत चला सकते हैं।
यहां Google खोज कंसोल डेटा से उत्पन्न कस्टम SEO प्रदर्शन डैशबोर्ड का एक उदाहरण दिया गया है।
हालाँकि इनमें से कुछ मेट्रिक्स जीएससी के अंदर उपलब्ध हैं, अपनी खुद की रिपोर्ट बनाने से आपको रुझानों, तुलनाओं और सहायक मेट्रिक्स को एक साथ देखने के तरीके में अधिक लचीलापन मिलता है।
आप साल-दर-साल रैंकिंग के साथ एक बार चार्ट, या महीने के हिसाब से कीवर्ड के लिए रैंकिंग का हीट मैप भी तैयार कर सकते हैं। दोनों उदाहरण नीचे हैं.
हम अपनी रिपोर्टिंग में जो शामिल करना चाहते हैं वह स्कोरकार्ड, समय-श्रृंखला चार्ट, साल-दर-साल बार चार्ट तुलना और हीट मैप का संयोजन है जो मीट्रिक के पीछे प्रमुख ड्राइवरों को तोड़ता है।
क्लाउड कोड एसईओ रिपोर्टिंग को पूरी तरह से बदल देता है
एसईओ रिपोर्टिंग हमेशा गति और लचीलेपन के बीच एक धक्का-मुक्की रही है।
डैशबोर्ड बनने के बाद तेज़ होते हैं, लेकिन वे अक्सर कठोर होते हैं। कस्टम विश्लेषण शक्तिशाली है लेकिन ऐतिहासिक रूप से समय-गहन रहा है।
क्लाउड कोड सब कुछ बदल देता है।
अब आप अपने जीएससी डेटा के साथ अधिक गतिशील रूप से बातचीत कर सकते हैं, नए प्रश्नों के उत्पन्न होने पर उनका पता लगा सकते हैं, और रिपोर्टिंग दृश्य बना सकते हैं जिन्हें पहले मैन्युअल रूप से बनाने में घंटों लगते थे।
एक बार प्रारंभिक सेटअप पूरा हो जाने पर, रिपोर्टिंग आपकी और आपके हितधारकों की आवश्यकताओं के लिए कहीं अधिक अनुकूल हो जाती है।