AI कैसे SEO विशेषज्ञता का मूल्य बढ़ा सकता है

अब तक, आपने विनाश और निराशा के बारे में सुना होगा।

• अप्रैल में, वेरिज़ॉन के सीईओ डैन शुलमैन ने चेतावनी दी थी कि एआई अमेरिकी बेरोजगारी को बढ़ा सकता हैअगले दो से पांच वर्षों में.
• एंथ्रोपिक के सीईओ डेरियो अमोदेई ने चेतावनी दी है कि एआई का सफाया हो सकता हैपांच साल के भीतर.
• फोर्ड के सीईओ जिम फ़ार्ले ने कहा है कि AI इसकी जगह ले सकता हैअमेरिका में।

एक सफेदपोश नौकरी है. तो क्या इसका मतलब यह है कि हमारी नौकरियाँ भी ख़त्म हो जाएँगी? उत्तर उतना स्पष्ट नहीं है जितना आप सोच सकते हैं।

हाँ, दुनिया बदल रही है. लेकिन अगर आप कुछ समय से SEO कर रहे हैं, तो अब तक आपको इसकी आदत हो जानी चाहिए।

एसईओ को हमेशा टोपी के अजीब संयोजन पहनने के लिए मजबूर किया गया है: भाग तकनीकी विश्लेषक, भाग सामग्री रणनीतिकार, भाग यूएक्स शोधकर्ता, भाग विपणक, और भाग विश्लेषक।

मुझे नहीं लगता कि AI SEO विशेषज्ञता को अप्रचलित बना देगा। लेकिन यह उथले एसईओ को अप्रचलित बना देगा।

जो लोग सफल होंगे वे वही होंगे जो खोज व्यवहार, व्यावसायिक परिणाम, तकनीकी प्रणाली, सामग्री रणनीति, विश्लेषण और इन सभी को बेहतर निर्णयों में कैसे बदलना है, को समझते हैं।

SEO के पुराने संस्करण ने वर्षों पहले काम करना बंद कर दिया था

मैं तब से एसईओ कर रहा हूं जब “एसईओ” शब्द अस्तित्व में था। हर कुछ वर्षों में, एक वायरल लेख यह घोषणा करता है कि “एसईओ मर चुका है।” सबसे पहले आग पकड़ने वालों में से एक था, उसने जेसन कैलाकानिस से सुनी हुई बात दोहराई।

फिर, 2009 में, डैनी सुलिवन ने एक लिखाए पर प्रतिक्रियायह घोषणा करते हुए कि “एसईओ अब महत्वपूर्ण नहीं है।”

हम हकीकत जानते हैं. SEO कभी नहीं मरा. लेकिन पिछले कुछ वर्षों में इसमें बहुत बदलाव आया है।

2007 में [फूल] के लिए Google खोज बनाम 2026 में उसी खोज के इस स्क्रीनशॉट को देखें।

यह उदाहरण मेरे दिल के करीब और प्रिय है क्योंकि मैंने वह शीर्षक टैग 2007 में लिखा था। मैं उस समय 1-800-फूलों पर एसईओ का नेतृत्व करने के लिए भाग्यशाली था जब नंबर 1 ऑर्गेनिक रैंकिंग का मतलब महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक और राजस्व था।

बीस साल बाद, उनकी टीम ने नंबर 1 जैविक रैंकिंग बरकरार रखी है। हालाँकि, आज यह SERP पर इतना दब गया है कि मुझे आश्चर्य है कि क्या इसे कोई क्लिक भी मिलता है।

यह घटना “फूलों” की खोज तक सीमित नहीं है। इन दिनों किसी भी प्रतिस्पर्धी शीर्षक की खोज करें, और संभावना है कि आप मूल परिणाम को छिपा हुआ देखेंगे।

क्या SEO “मृत” है? यह वास्तव में “एसईओ” की आपकी परिभाषा पर निर्भर करता है।

यदि आपकी परिभाषा अपना पूरा दिन शीर्षक टैग लिखने में बिताकर “Google ऑर्गेनिक खोज में शीर्ष पर पहुंचना” है, तो हाँ, SEO लगभग ख़त्म हो चुका है। यह काफी समय से है.

यदि एसईओ की आपकी परिभाषा यह समझ रही है कि लोग आपके सामान और सेवाओं की तलाश कर रहे हैं, उनकी जरूरतों को समझ रहे हैं, उनके सवालों का जवाब दे रहे हैं, और जहां भी वे जानकारी ढूंढने जाते हैं उनसे मिल रहे हैं, तो एक एसईओ विशेषज्ञ के रूप में आपकी यात्रा – या जो भी आप अंततः खुद को कॉल करने का निर्णय लेते हैं – केवल शुरुआत है।

गहरी खुदाई:

क्यों सच्चे एसईओ विशेषज्ञ विशिष्ट रूप से आगे बढ़ने के लिए तैनात हैं

एआई के साथ मैंने एक घटना देखी है, न केवल एसईओ में, बल्कि हर उद्योग में। आपने भी इस बात पर गौर किया होगा.

सोशल मीडिया पर आपको बहुत सारे AI-जनरेटेड वीडियो देखने को मिलेंगे। अधिकांश लोग मूर्खतापूर्ण हैं “देखो मैं एआई के साथ क्या कर सकता हूँ” वीडियो। आप उन्हें देखें, शायद “पसंद करें” दबाएँ और फिर उनके बारे में भूल जाएँ। लेकिन जिनके पास टिकने की शक्ति है, वे उन लोगों द्वारा बनाए जाते हैं जो फिल्म निर्माण को समझते हैं: गति, फ्रेमिंग, प्रकाश व्यवस्था, रचना, कैमरा आंदोलन, संपादन, ध्वनि डिजाइन, और भावनात्मक भुगतान की दिशा में कैसे निर्माण किया जाए।

दूसरे शब्दों में, भले ही अब हर कोई एआई के साथ वीडियो बना सकता है, विभेदक अब दृश्य कितने “अच्छे” नहीं हैं। यह इस प्रकार है कि निर्माता अपने दृष्टिकोण को प्राप्त करने के लिए एआई को एक उपकरण के रूप में कितनी कुशलता से उपयोग करते हैं।

SEO और AI के साथ भी ऐसी ही स्थिति हो रही है। मैंने बहुत से लोगों को सरल संकेत टाइप करते हुए देखा है और, जैसे “द मैट्रिक्स” में नियो ने घोषणा करते हुए कहा, “मैं एसईओ जानता हूं।”

इन लोगों को यह एहसास नहीं है कि एसईओ शीर्षक टैग से कहीं अधिक है, और यह कभी भी रिवर्स-इंजीनियरिंग खोज इंजन के बारे में नहीं था। यह हमेशा मानव मस्तिष्क को रिवर्स-इंजीनियरिंग करने, कीवर्ड सूचियों, उपयोगकर्ता व्यवहार, सामग्री रणनीति, तकनीकी प्रणालियों, विश्लेषण, अनुनय, यूएक्स और व्यावसायिक परिणामों में ज्ञान और अनुभव को चित्रित करने के बारे में था।

जब अन्य लोग अपने एलएलएम में सरलीकृत संकेत टाइप कर रहे हैं, तो एसईओ विशेषज्ञ उनके एलएलएम के साथ गहन बातचीत कर रहे होंगे, उन्हें पढ़ा रहे होंगे, उन्हें चुनौती दे रहे होंगे और उनमें से सर्वश्रेष्ठ प्राप्त करने के तरीके ढूंढ रहे होंगे। जो लोग इस नई दुनिया में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, वे ऐसे नहीं होंगे जिनके पास सभी उत्तर हों। वे वही होंगे जिनके पास सही प्रश्न होंगे।

हालांकि यह अभी भी शुरुआती है, और मुझे विश्वास है कि हमने एसईओ में एलएलएम का उपयोग करने के तरीकों की सतह को खरोंच भी नहीं किया है, यहां कुछ तरीके हैं जिनसे मैं अपने एसईओ काम में एआई का उपयोग कर रहा हूं ताकि इसे पहले से कहीं अधिक कुशल और प्रभावी बनाया जा सके।

1. अभूतपूर्व दक्षता और प्रभावशीलता के साथ एसईओ मूल बातें निष्पादित करना

मैं आमतौर पर एआई-जनरेटेड लॉन्ग-फॉर्म लेखन का प्रशंसक नहीं हूं। आप सामान्य, अप्रामाणिक बकवास के साथ समाप्त होते हैं, जो शेक्सपियर के शब्दों में, “ध्वनि और रोष से भरा है, जिसका कोई मतलब नहीं है।”

मेरा अनुमान है कि अब से एक साल बाद, अधिकांश लोग एआई-जनरेटेड कॉपी के स्पष्ट संकेतों को पहचानने में सक्षम होंगे: न केवल एम डैश और दोहराव वाले वाक्यांशों के अत्यधिक उपयोग जैसे स्पष्ट विवरण (“यह एक्स नहीं है … यह वाई है!”), लेकिन प्रामाणिक व्यक्तित्व और कहानियों की कमी है।

मेटाडेटा उन स्थानों में से एक है जहां मुझे एआई सहायता से कोई आपत्ति नहीं है क्योंकि इसका काम मूल विचार का आविष्कार करना नहीं है। यह पृष्ठ के मूल्य, इरादे और स्थिति को सही सतह के लिए सही प्रारूप में संपीड़ित करना है।

एआई-जनरेटेड मेटाडेटा के साथ लोगों द्वारा की जाने वाली बड़ी गलती मैं यह देखता हूं कि उनके संकेत बहुत सामान्य हैं: “इस पृष्ठ के लिए एक शीर्षक टैग लिखें।”

एक अनुभवी एसईओ जानता है कि लक्ष्य “सुंदर शीर्षक टैग” बनाना नहीं है। यह मानव, खोज इंजन और एआई खोज के लिए सबसे प्रभावी शीर्षक टैग बनाना है। यह विभिन्न खोज उद्देश्यों, ब्रांड स्थिति, प्रतिस्पर्धी अंतराल, रूपांतरण चालकों और व्यावहारिक स्थान सीमाओं को ध्यान में रखता है।

एआई नए अवसर खोलता है जो पहले व्यावहारिक नहीं थे। बहुत से लोग यह नहीं जानते हैं कि आदर्श रूप से, आपका शीर्षक टैग, ओपन ग्राफ़ टैग और ट्विटर कार्ड एक दूसरे से अलग होने चाहिए क्योंकि उन्हें Google, Facebook और

जो लोग “जानते हैं” वे सब कुछ उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करना शुरू कर देंगे: शीर्षक टैग, मेटा विवरण टैग, ओजी टैग, ट्विटर कार्ड और सही संरचित डेटा।

एसईओ अनुभव के बिना कोई व्यक्ति सामान्य संकेत लिखेगा और आश्चर्य करेगा कि उनके पूरी तरह से पॉलिश किए गए शीर्षक टैग अब से एक साल बाद उनके लिए कुछ भी क्यों नहीं कर रहे हैं।

गहरी खुदाई:

2. SEO अनुशंसाओं को डेव-रेडी टिकटों में बदलना

मेरे पूरे करियर में जो एक “बढ़त” मुझे मिली है, वह अस्पष्ट विपणन लक्ष्यों को सटीक तकनीकी आवश्यकताओं में अनुवाद करने की क्षमता है जिसे डेवलपर्स वास्तव में निष्पादित कर सकते हैं।

लेकिन जैसे-जैसे तकनीक अधिक जटिल हो गई है, मैंने पाया कि मैं अपनी ही सीमाओं से टकरा रहा हूं। मैं कोडिंग के सिद्धांतों को समझता था, लेकिन मुझे यह स्पष्ट करने में कठिनाई हो रही थी कि मुझे डेवलपर्स से क्या करने की ज़रूरत है। गूगल करने से शायद ही कभी मदद मिली क्योंकि मुझे केवल सलाहकारों द्वारा लिखे गए उच्च-स्तरीय लेख मिले, जिनमें से कुछ स्पष्ट रूप से इसे समझ भी नहीं पाए।

एक व्यावहारिक उदाहरण आधुनिक रिएक्ट या सिंगल-पेज ऐप आर्किटेक्चर है, जहां एक पेज उपयोगकर्ताओं को पूर्ण दिख सकता है, जबकि मुख्य एसईओ सामग्री क्रॉल करने योग्य HTML के रूप में प्रदर्शित होने के बजाय जावास्क्रिप्ट से लोड होने के बाद इकट्ठी की जाती है।

अतीत में, मैंने एक अस्पष्ट अनुशंसा लिखी होगी जैसे “हमें इस पृष्ठ पर अधिक क्रॉल करने योग्य सामग्री की आवश्यकता है”, मेरे गरीब डेवलपर को यह समझने के लिए मजबूर किया कि इसका क्या मतलब है।

एआई के साथ, मैं इसे एक वास्तविक कार्यान्वयन टिकट में बदल सकता हूं: साइट के तकनीकी स्टैक में एलएलएम को ग्राउंड करना, एसईओ की आवश्यकता को सर्वर-साइड रेंडरिंग, हाइड्रेशन, डीओएम सामग्री और क्रॉल करने योग्य लिंक जैसी अवधारणाओं में अनुवाद करना, और उदाहरण, परीक्षण मामले, किनारे के मामले और स्वीकृति मानदंड जोड़ना।

मुद्दा रिएक्ट इंजीनियर बनने का नहीं है। यह एसईओ आवश्यकताओं को इस तरह से संप्रेषित करना है कि डेवलपर्स उन्हें इसके बारे में बहुत अधिक सोचने के लिए मजबूर किए बिना निष्पादित कर सकें। मेरा विश्वास करें, आपका डेवलपर आपको धन्यवाद देगा।

3. वास्तविक उपयोगकर्ता की जरूरतों के लिए जीएससी, जीए4, और सेमरश या अहेरेफ़्स डेटा का खनन

इलाजजब मेरी अपनी उत्पादकता की बात आती है तो यह मेरे लिए गेम-चेंजर्स में से एक रहा है।

SEO का पवित्र उद्देश्य हमेशा आपके उपयोगकर्ताओं के दिमाग को पढ़ना और उनकी आवश्यकताओं को पूरा करने वाली सामग्री बनाना रहा है। जिस किसी ने भी एसईओ डेटा के साथ बहुत समय बिताया है वह जानता है कि इस डेटा में भारी मात्रा में अंतर्दृष्टि छिपी हुई है। पहली समस्या उन्हें अनलॉक करने की है. दूसरी समस्या उन्हें ऐसे प्रारूप में ढालने की है जिससे लोग उन पर ध्यान दें।

अतीत में, मैं सचमुच अपने आप को एक कमरे में बंद कर लेता था और मेरी स्क्रीन पर एक विशाल स्प्रेडशीट खुली रहती थी। मैं खोज शब्दों को एक-एक करके देखता, उन्हें वर्गीकृत और क्लस्टर करता, और, अगर मैं भाग्यशाली होता, तो कुछ दिनों बाद कुछ अंतर्दृष्टि के साथ समाप्त होता।

मैं 30,000 कीवर्ड की सूची से शुरुआत कर सकता हूं और पूरी तरह समाप्त होने से पहले शायद कुछ सौ कीवर्ड तक पहुंच सकता हूं। और जब मैं अपनी विशाल धुरी तालिका के साथ हितधारकों के सामने अपनी अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करूंगा, तो वे अपना सिर हिलाएंगे, और फिर हर कोई उनके बारे में भूल जाएगा।

एलएलएम खेल बदल रहे हैं। आप बस अपने स्वयं के व्यवसाय और बाज़ार अंतर्दृष्टि के साथ जीएससी, जीए4, और सेमरश और अहेरेफ़्स से डेटा अपलोड कर सकते हैं, और फिर बस अपने एलएलएम प्रश्न पूछ सकते हैं।

यहां मेरे द्वारा अपने ग्राहकों के लिए किए गए विश्लेषणों के कुछ हालिया उदाहरण दिए गए हैं। इनमें कभी-कभी दिन या सप्ताह लग जाते थे। अब मैं मिनटों में एक मजबूत पहला पास प्राप्त कर सकता हूं।

• हमारे जीएससी कीवर्ड डेटा का विश्लेषण करें और कीवर्ड को सामयिक समूहों में व्यवस्थित करें। Google की नज़र में हमारे पास किन विषयों पर स्पष्ट रूप से “स्वामित्व का अधिकार” है?
• हमारे शीर्ष प्रतिस्पर्धियों की समीक्षा करें और इस सामयिक पड़ोस में उन कीवर्ड को उजागर करें जिनके लिए वे रैंक करते हैं लेकिन हम नहीं। हमें “ब्रेक इन” करने के लिए किस प्रकार की सामग्री की आवश्यकता है?
• सरफेस जीएससी क्वेरीज़ जिन्हें बहुत सारे इंप्रेशन मिलते हैं लेकिन कुछ ही क्लिक मिलते हैं। अधिक क्लिक पाने के लिए हम अपने शीर्षकों, स्निपेट या स्थिति में क्या सुधार कर सकते हैं?
• उन ऑर्गेनिक लैंडिंग पृष्ठों की जांच करें जो बहुत अधिक ट्रैफ़िक आकर्षित करते हैं लेकिन कनवर्ट करने में विफल रहते हैं। इन पृष्ठों पर ट्रैफ़िक लाने वाले कीवर्ड के पीछे खोज का उद्देश्य क्या है, और हम रूपांतरण कैसे सुधार सकते हैं?
• ऐसे कीवर्ड खोजें जहां हम मजबूत रैंकिंग की “आकर्षक दूरी” पर हों। हमें शीर्ष पर पहुंचाने के लिए किस अतिरिक्त सामग्री को बनाने या समायोजित करने की आवश्यकता है?
• हमारी ऑन-साइट खोज में लोगों द्वारा टाइप की गई क्वेरी का विश्लेषण करें। ऐसी खोजों के उदाहरण क्या हैं जो वे Google पर कर सकते हैं या इस जानकारी की तलाश करते समय एलएलएम में जिन संकेतों का उपयोग कर सकते हैं?

वस्तुतः अनगिनत प्रश्न हैं जिन्हें आप पूछ सकते हैं। मैंने इन्हें नमूना संकेतों के रूप में प्रस्तुत नहीं किया क्योंकि ये शुरुआती विचार हैं। हालाँकि आपको संभवतः एक अच्छा उत्तर मिलेगा, AI का वास्तविक मूल्य तभी आता है जब आप:

• विशिष्ट अवधारणाओं, पृष्ठों और कीवर्ड की गहराई से खोजें।
• एलएलएम की प्रतिक्रियाओं को मान्य करें।
• आवश्यकतानुसार इसे चुनौती दें।
• मतिभ्रम या संदर्भ विचलन को पहचानें।
• अपने निष्कर्षों को तत्काल कार्रवाई में डालें।

गहरी खुदाई:

4. प्रोटोटाइप पेज लेआउट, सामग्री मॉड्यूल और बहुत कुछ

एक और चीज जो मैंने पाई है कि एलएलएम वास्तव में अच्छी तरह से कर सकता है वह है एक पेज या पेज मॉड्यूल का एक ठोस वायरफ्रेम तैयार करना जिसे आप अपने वेब डिजाइनर और डेवलपर को दे सकते हैं। लेकिन यह एक और क्षेत्र है जहां आउटपुट की गुणवत्ता लगभग पूरी तरह से आपके प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता और आपके द्वारा एलएलएम प्रदान करने वाले संदर्भ पर निर्भर करती है।

अधिकांश लोग बस “मेरे लिए एक वेब पेज डिज़ाइन करें” टाइप करेंगे, शायद कुछ “इच्छा सूची” आइटम के साथ जिन्हें वे देखना चाहेंगे। एआई कुछ ऐसा उत्पन्न कर सकता है जो सतह पर “पूर्ण” दिखता है, शायद एक नायक अनुभाग, लाभों की एक सूची, कुछ अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न और एक कॉल टू एक्शन (सीटीए)। लेकिन जब क्रियान्वित किया जाएगा, तो यह बेजान, सामान्य और वास्तविक व्यावसायिक समस्या से अलग महसूस होगा।

बेहतर तरीका यह है कि जितना संभव हो उतनी पृष्ठभूमि जानकारी के साथ एलएलएम को आधार बनाया जाए। इसमें प्रत्येक एसईओ रिपोर्ट को शामिल करने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि वे रिपोर्टें शामिल हैं जो उच्चतम गुणवत्ता वाले सिग्नल प्रदान करती हैं, जैसे कि हमने ऊपर चर्चा की: विषय क्लस्टर, प्रतिस्पर्धी अंतराल, रूपांतरण डेटा और ऑन-साइट खोज डेटा। अन्य उपयोगी जानकारी जैसे बिक्री आपत्तियाँ, ग्राहक समीक्षाएँ, आपके ब्रांड के अद्वितीय मूल्य प्रस्ताव और पृष्ठ को क्या हासिल करना है इसकी स्पष्ट व्याख्या जोड़ें।

उचित संदर्भ के साथ, एआई कुछ ऐसा प्रस्तुत करने में मदद कर सकता है जो सामान्य लैंडिंग पृष्ठ से आगे निकल जाता है। उदाहरण के लिए, यह सुझाए गए शब्दों, सीटीए के लिए अनुशंसाओं, अनुभाग क्रम, तुलना तालिकाओं, प्रमाण ब्लॉकों, वास्तविक प्रश्नों पर आधारित अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न, विश्वास तत्वों और इरादे के विभिन्न चरणों के लिए पथों के साथ एक मजबूत नायक अनुभाग का प्रस्ताव कर सकता है।

याद रखें कि यह उल्टा भी काम करता है। किसी मौजूदा पेज का स्क्रीनशॉट अपलोड करें, चाहे आपका या आपके प्रतिस्पर्धी का, एलएलएम को बताएं कि पेज के लिए आपके लक्ष्य क्या हैं, और उसे पेज की आलोचना करने के लिए कहें।

एआई अन्य एसईओ अवसरों को भी खोल सकता है जो पहले बाधा बने हुए थे।

• ए/बी परीक्षण करना चाहते हैं? एलएलएम को वह परिकल्पना बताएं जिसका आप परीक्षण करना चाहते हैं, और उसे आपके लिए विभिन्न प्रकार लाने को कहें।
• क्या आप एक सरल इंटरैक्टिव टूल का प्रोटोटाइप बनाना चाहते हैं? अपनी आवश्यकताएं प्रदान करें, अंतर्निहित डेटा प्रदान करें और देखें कि आपका एलएलएम क्या कर सकता है।

कुछ मामलों में, यह एक स्थैतिक मॉकअप से परे जा सकता है और एक कार्यशील प्रोटोटाइप तैयार कर सकता है जिसका डेवलपर मूल्यांकन कर सकता है, सख्त कर सकता है और उत्पादन कोड में बदल सकता है।

एक एसईओ के रूप में आपकी बढ़त यह जानने में है कि मॉडल को कौन सी जानकारी देनी है, पेज को वास्तव में किन समस्याओं को हल करने की आवश्यकता है, और कौन से विचार सिर्फ एआई-जनरेटेड सजावट की तुलना में रणनीतिक रूप से उपयोगी हैं।

एक चीज़ जो मैंने अभी तक एआई को बहुत अच्छा करते नहीं देखा है वह है पेशेवर-गुणवत्ता वाला डिज़ाइन और उत्पादन-गुणवत्ता कोड उत्पन्न करना। लेकिन उस बिंदु तक सब कुछ अब आपकी उंगलियों पर है।

5. एनालिटिक्स को फिर से उपयोगी बनाना

जैसा कि मुझे यकीन है कि यह आप में से कई लोगों के लिए था, 1 जुलाई 2024 मेरे लिए एक काला दिन था। तब हीऔर हम सभी को GA4 पर मजबूर कर दिया।

चूंकि इसे अर्चिन कहा जाता था, इसलिए मुझे यूए में महारत हासिल थी। फिर एक दिन, मेरी सारी रिपोर्ट और डैशबोर्ड ख़त्म हो गए। और मुझे केवल उन रिपोर्टों को फिर से बनाने के लिए सीखने की अवस्था में एक और दशक बिताने में कोई दिलचस्पी नहीं थी जो उन्होंने मुझे एक बार डिफ़ॉल्ट रूप से दी थीं।

लेकिन एलएलएम के आगमन के साथ, आप एलएलएम से कह सकते हैं कि वह आपको जो भी रिपोर्ट बनाना चाहते हैं उसे तैयार कर ले।

पहली रिपोर्ट जो मुझे दोबारा बनानी पड़ी वह ऑन-साइट खोज रिपोर्ट थी, जो GA4 से बेवजह गायब है। इसे बनाने में मेरी मदद करने के लिए मैंने अपना खुद का प्रॉम्प्ट लिखा, लेकिन इस लेख के प्रयोजनों के लिए, मैंने चैटजीपीटी से प्रॉम्प्ट लिखवाया:

एक वरिष्ठ GA4 विश्लेषण सलाहकार के रूप में कार्य करें।

मैं GA4/लुकर स्टूडियो में एक उपयोगी ऑनसाइट खोज रिपोर्ट का पुनर्निर्माण करना चाहता हूं। GA4 वही समर्पित साइट खोज रिपोर्ट प्रदान नहीं करता है जो यूनिवर्सल एनालिटिक्स के पास थी, लेकिन मैं `view_search_results` इवेंट, `search_term` पैरामीटर और आवश्यक किसी भी कस्टम पैरामीटर का उपयोग कर सकता हूं।

एक व्यावहारिक, कार्यान्वयन के लिए तैयार योजना बनाएं जिसमें शामिल हो:

1. कैसे पुष्टि करें कि ऑनसाइट सर्च ट्रैकिंग काम कर रही है।

2. अनुशंसित ईवेंट नाम और पैरामीटर, जिनमें कस्टम आयाम के रूप में पंजीकृत किया जाना चाहिए।

3. जब साइट यूआरएल क्वेरी पैरामीटर का उपयोग नहीं करती है तो खोजों को कैसे ट्रैक करें।

4. सबसे उपयोगी रिपोर्ट अनुभाग, जिनमें शामिल हैं:
- कुल खोजें
- अद्वितीय खोजकर्ता
- शीर्ष खोज शब्द
- शून्य-परिणाम खोजें
- परिष्कृत या बार-बार की गई खोजें
- खोज के बाद निकास
- खोजों के बाद रूपांतरण
- पेज, डिवाइस और उपयोगकर्ता प्रकार के आधार पर खोजें

5. GA4 एक्सप्लोर और लुकर स्टूडियो में रिपोर्ट बनाने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश।

6. यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा सटीक है, एक क्यूए चेकलिस्ट।
उत्तर को मार्केटर और डेवलपर दोनों के लिए संक्षिप्त, व्यावहारिक और प्रयोग करने योग्य रखें।

इन संकेतों को लिखने की कुंजी, या संकेत उत्पन्न करने वाले संकेतों में “कदम दर कदम” वाक्यांश शामिल है। एआई के बारे में एक अच्छी बात यह है कि यह निर्णय नहीं करता।

जब तक आपको आवश्यकता हो तब तक समय लें, इसे सेटअप को अपनी इच्छानुसार छोटे-छोटे चरणों में तोड़ने के लिए कहें, और बेझिझक “मूर्ख” प्रश्न पूछें। यह उत्साहपूर्वक उपकृत होगा.

आप कल्पना कर सकते हैं कि इससे क्या खुलता है. एसईओ एनालिटिक्स के साथ क्लासिक मुद्दों में से एक यह है कि अक्सर, वे केवल वैनिटी मेट्रिक्स होते हैं।

रूपांतरण, क्लिक, इंप्रेशन और रैंकिंग पहली बार में प्रभावशाली लग सकते हैं, लेकिन अंततः खतरनाक “तो क्या” प्रश्न उठेगा। यदि आपका राजस्व नहीं बढ़ रहा है तो आप इंप्रेशन और रैंकिंग को जंगल की आग की तरह बढ़ते हुए देखते हैं तो वास्तव में कौन परवाह करता है?

यह वह जगह है जहां आप अपने एआई से डेटा को व्यावसायिक प्रदर्शन से जोड़ने में मदद करने के लिए कहना चाहते हैं।

• कौन से गैर-ब्रांडेड कीवर्ड वास्तव में राजस्व बढ़ा रहे हैं?
• जो ईमेल साइनअप, खाता निर्माण, या मूल्य निर्धारण पृष्ठ विज़िट जैसे आसान रूपांतरण लक्ष्यों की ओर ले जा रहे हैं?
• कौन सी खोज क्वेरीज़ उन विज़िटरों को आकर्षित करती हैं जो बाद में ब्रांड खोज, प्रत्यक्ष ट्रैफ़िक या ईमेल के माध्यम से वापस आते हैं?

फिर, आकाश की सीमा है. आप अपने हितधारकों के किसी भी प्रश्न का उत्तर देने के लिए एक रिपोर्ट या डैशबोर्ड बना सकते हैं, बशर्ते आप सही डेटा एकत्र कर रहे हों, और यदि आप नहीं कर रहे हैं, तो एआई आपके वेब डेवलपर के लिए उस डेटा को एकत्र करने के लिए टिकट बनाने में आपकी मदद कर सकता है।

गहरी खुदाई:

काम बदल रहा है. विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं है.

जैसा कि मैंने कहा, यह केवल सतह को खरोंच रहा है कि एआई एसईओ के रूप में हमारे द्वारा किए जाने वाले काम को बदलने में कैसे मदद कर सकता है।

लेकिन आइए उस प्रश्न पर आते हैं जो हर कोई वास्तव में पूछ रहा है: क्या आपकी नौकरी सुरक्षित है?

मेरे पास क्रिस्टल बॉल नहीं है. लेकिन एक बात मेरे लिए बिल्कुल स्पष्ट है. प्रत्येक SEO कार्य अपरिवर्तित नहीं रहेगा। बड़ी कंपनियाँ संभवतः भूमिकाओं में कटौती करेंगी। टीमें संभवतः छोटी हो जाएंगी. बहुत सारे सामरिक कार्य जिनके लिए विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है, एआई का उपयोग करने वाले किसी व्यक्ति द्वारा तेजी से, सस्ते में या “काफ़ी अच्छे” तरीके से किए जा सकते हैं।

यदि आपका मूल्य उन कार्यों तक सीमित है जिन्हें AI कमांड पर निष्पादित कर सकता है, तो आगे चुनौतियाँ हो सकती हैं।

लेकिन यदि आपका मूल्य ग्राहकों को समझना, खोज व्यवहार की व्याख्या करना, डेटा को व्यावसायिक परिणामों से जोड़ना, रणनीति को कार्यान्वयन में अनुवाद करना और कंपनियों को अधिक खोजने योग्य, उपयोगी और भरोसेमंद बनने में मदद करना है, तो एआई आपके करियर का अंत नहीं है। यह आपका अब तक का सबसे अच्छा उत्तोलन हो सकता है।

और मेरे आशावादी होने का एक और कारण है। एसईओ को प्रभावित करने वाला वही एआई व्यवधान हर दूसरे सफेदपोश पेशे को भी प्रभावित कर रहा है। यदि बड़ी कंपनियां बड़ी संख्या में प्रतिभाशाली लोगों की छंटनी करती हैं, तो उनमें से कई लोग अर्थव्यवस्था से यूं ही गायब नहीं हो जाएंगे।

कुछ व्यवसाय शुरू करेंगे. कुछ अंततः उन विचारों को आगे बढ़ाएँगे जो उनके दिमाग में वर्षों से चल रहे थे। कुछ लोग एआई का उपयोग प्रोटोटाइप बनाने, उत्पादों को लॉन्च करने, बाजारों का परीक्षण करने और ऐसी कंपनियां बनाने के लिए करेंगे जिनके लिए कुछ साल पहले कहीं अधिक पूंजी और कर्मचारियों की आवश्यकता होगी।

इससे हमें आशा मिलनी चाहिए।

आज हम जिन महान कंपनियों को जानते हैं उनमें से कई की शुरुआत कुछ ही लोगों, एक विचार और जैसे-जैसे वे आगे बढ़ी, चीजों को समझने की इच्छा से हुई। स्टीव जॉब्स और स्टीव वोज्नियाक, बिल गेट्स और पॉल एलन, मार्क जुकरबर्ग, जेफ बेजोस, लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन, माइकल डेल और कई अन्य लोगों ने अपने पीछे बड़े निगमों से शुरुआत नहीं की। उन्होंने विचारों, दृढ़ता और उस समय उनके पास उपलब्ध उपकरणों के साथ शुरुआत की।

यदि वे वह हासिल करने में सक्षम थे जो उन्होंने अपने उपकरणों के साथ किया था, तो कल्पना करें कि उद्यमियों की एक नई पीढ़ी एआई के साथ क्या करने में सक्षम होगी।

शायद आप उन उद्यमियों में से एक होंगे। या हो सकता है कि आपकी भूमिका उनमें से किसी एक को अपने विचारों को ऐसे व्यवसाय में बदलने में मदद करने की होगी जिसे लोग वास्तव में खोज सकें, समझ सकें, भरोसा कर सकें और चुन सकें।

किसी भी तरह, AI से निर्मित उत्पादों, सेवाओं, ब्रांडों और व्यवसायों को अभी भी ढूंढने की आवश्यकता होगी। उन्हें अभी भी यह समझाने की आवश्यकता होगी कि वे क्यों मायने रखते हैं। उन्हें अभी भी ध्यान, अधिकार और विश्वास अर्जित करने की आवश्यकता होगी।