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Google Ads ने नए Mix Experiments बीटा के साथ क्रॉस-कैंपेन टेस्टिंग की सुविधा जोड़ी है।

Posted on January 23, 2026January 24, 2026 adilraseed By adilraseed No Comments on Google Ads ने नए Mix Experiments बीटा के साथ क्रॉस-कैंपेन टेस्टिंग की सुविधा जोड़ी है।

Google के कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट्स बीटा से आप कई तरह के कैंपेन और बजट को एक साथ टेस्ट कर सकते हैं और पता लगा सकते हैं कि सबसे अच्छा क्या काम करता है।

Google Ads कैंपेन मिक्स एक्सपेरिमेंट्स (बीटा) लॉन्च कर रहा है, जो एक नया टेस्टिंग फ्रेमवर्क है। इससे विज्ञापनदाता एक ही एकीकृत एक्सपेरिमेंट में कई तरह के कैंपेन, बजट और सेटिंग्स को टेस्ट कर सकते हैं।

यह कैसे काम करता है: विज्ञापनदाता अधिकतम पाँच एक्सपेरिमेंट आर्म बना सकते हैं, जिनमें से प्रत्येक में कैंपेन का अलग-अलग मिश्रण होगा।

  • कैंपेन कई शाखाओं में दिखाई दे सकते हैं, और ट्रैफ़िक उनमें विभाजित हो जाता है।
  • ये प्रयोग सर्च, परफ़ॉर्मेंस मैक्स, शॉपिंग, डिमांड जेन, वीडियो और ऐप कैंपेन (होटल को छोड़कर) को सपोर्ट करते हैं।
  • विज्ञापनदाता ट्रैफ़िक विभाजन को कम से कम 1% तक कस्टमाइज़ कर सकते हैं, और निष्पक्ष तुलना सुनिश्चित करने के लिए परिणामों को सबसे कम विभाजन के अनुसार सामान्यीकृत किया जाता है।

आप क्या टेस्ट कर सकते हैं:

  • कैंपेन प्रकारों में बजट आवंटन।
  • अकाउंट संरचना, जिसमें समेकन बनाम विखंडन शामिल है।
  • बिडिंग रणनीतियाँ, टार्गेटिंग और फ़ीचर एडॉप्शन।
  • क्रॉस-चैनल परफ़ॉर्मेंस इंटरैक्शन, न कि केवल एक कैंपेन का प्रभाव।

हमें इसकी परवाह क्यों है? सर्च, परफॉर्मेंस मैक्स, डिमांड जेन या वीडियो कैंपेन का अलग-अलग परीक्षण करने के बजाय, अब आप देख सकते हैं कि विभिन्न प्रकार के कैंपेन एक साथ कैसे काम करते हैं और कौन सा संयोजन सबसे मजबूत व्यावसायिक परिणाम देता है।

रिपोर्टिंग विवरण। परिणाम प्रयोग सारांश और कैंपेन-स्तरीय रिपोर्ट में दिखाई देते हैं, जहां विज्ञापनदाता विश्वास अंतराल (95%, 80% या 70%) और ROAS, CPA, रूपांतरण या रूपांतरण मूल्य जैसे प्राथमिक सफलता मेट्रिक्स चुन सकते हैं।

सर्वोत्तम अभ्यास:

  • प्रयोग के सभी भागों को समान रखें और एक समय में केवल एक चर बदलें।
  • यदि बजट वह चर नहीं है जिसका आप परीक्षण कर रहे हैं, तो सभी भागों के कुल बजट को संरेखित करें।
  • साझा बजट और चल रहे प्रयोगों में बड़े बदलावों से बचें।
  • सांख्यिकीय विश्वसनीयता प्राप्त करने के लिए प्रयोगों को कम से कम छह से आठ सप्ताह तक चलाएं।

इसका सीधा मतलब है कि Google यह स्वीकार कर रहा है कि आधुनिक प्रदर्शन किसी एक अभियान को जीतने के बारे में नहीं है, बल्कि सही तालमेल खोजने के बारे में है, खासकर तब जब स्वचालन चैनलों के बीच की सीमाओं को धुंधला कर देता है।

संक्षेप में, अभियान मिश्रण प्रयोग आपको यह परीक्षण करने का एक स्पष्ट और अधिक व्यावहारिक तरीका प्रदान करते हैं कि अभियान प्रकार और बजट एक साथ कैसे काम करते हैं और यह तय करने में मदद करते हैं कि खर्च वास्तव में कहां अतिरिक्त मूल्य प्रदान करता है।

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