Ubersuggest कीवर्ड विचार: डेटा वास्तव में आपको क्या बताता है

• कीवर्ड वॉल्यूम एक संकेत है, पूरी कहानी नहीं। यह आपको बताता है कि मांग मौजूद है, लेकिन यह नहीं कि यह कहाँ रहती है, इसका उत्तर कैसे दिया जा रहा है, या क्या आपका ब्रांड बातचीत का हिस्सा है।
• Ubersuggest कीवर्ड टूल और आंसर द पब्लिक अब Google, बिंग, यूट्यूब, टिकटॉक, इंस्टाग्राम और अमेज़ॅन से डेटा खींचते हैं, जिससे आपको एक मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म दृश्य मिलता है कि आपके दर्शक वास्तव में कहां खोज रहे हैं।
• चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे एआई उपकरण उत्तर उत्पन्न करते हैं, लिंक सूचियां नहीं। Ubersuggest की AI खोज दृश्यता सुविधा यह ट्रैक करती है कि आपका ब्रांड उन उत्तरों में दिखाई देता है या नहीं और आपकी दृश्यता प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कैसी है।
• Ubersuggest का वैश्विक कीवर्ड डेटा आपको उन क्षेत्रों की पहचान करने देता है जहां आपके उत्पाद या सेवा के लिए पहले से ही मांग मौजूद है, ताकि आप अनुमान लगाने के बजाय विस्तार को प्राथमिकता दे सकें।
• उच्चतम-मूल्य वाली सामग्री के अवसर मजबूत मल्टी-प्लेटफॉर्म मांग और कम ब्रांड दृश्यता के चौराहे पर बैठते हैं। यह जानना कि वह अंतर कहां है, आपको बताता है कि वास्तव में कहां ध्यान केंद्रित करना है।

खोज अब एकल-चैनल गेम नहीं रह गया है. लंबे समय तक, SEO का एक ही मतलब था: Google पर पाया जाना। लेकिन Google के स्वयं के SVP प्रभाकर राघवन ने कहा कि लगभग 40 प्रतिशत युवा अब Google के बजाय खोज के लिए टिकटॉक और इंस्टाग्राम की ओर रुख करते हैं, यह संख्या समय के साथ बढ़ने की संभावना है।

उसके ऊपर चैटजीपीटी, जेमिनी, यूट्यूब और अन्य उभरते चैनल जोड़ें, और तस्वीर स्पष्ट हो जाती है: अकेले कीवर्ड वॉल्यूम आपको यह नहीं बता सकता है कि वास्तव में मांग कहां है, इसका उत्तर कैसे दिया जा रहा है, या क्या आपका ब्रांड बातचीत का हिस्सा है।

अच्छी खबर यह है कि Ubersuggest आपको इस बदलाव के अनुकूल ढलने में मदद करने के लिए एक बेहतरीन टूल है। मैं यहां बताऊंगा कि कैसेडेटा वास्तव में सामने आता है, और जिस तरह से खोज आज काम करती है, उसके लिए बनाई गई रणनीति में कई संकेतों को कैसे शामिल किया जाए।

कीवर्ड डेटा वास्तव में आपको क्या बताता है (और क्या नहीं)

कीवर्ड अनुसंधान अभी भी किसी भी ठोस सामग्री रणनीति की नींव है। खोज मात्रा आपको बताती है कि किसी विषय में कितनी रुचि है। कीवर्ड कठिनाई आपको यह अनुमान लगाने में मदद करती है कि वह स्थान कितना प्रतिस्पर्धी है। खोज अभिप्राय आपको बताता है कि किस प्रकार की सामग्री वास्तव में क्वेरी पर फिट बैठती है। ये सभी वास्तव में उपयोगी हैं, और इनमें से कोई भी ख़त्म नहीं हो रहा है।

लेकिन पारंपरिक कीवर्ड डेटा एक ऐसी दुनिया के लिए बनाया गया था जहां Google शहर का एकमात्र गेम था। वह दुनिया अब मौजूद नहीं है.

आज कोई उपयोगकर्ता Google पर “सर्वश्रेष्ठ ईमेल मार्केटिंग टूल” खोज सकता है, YouTube पर तुलनात्मक वीडियो देख सकता है, Reddit पर थ्रेड्स का अनुसरण कर सकता है, निर्माता अनुशंसाओं के लिए टिकटॉक स्क्रॉल कर सकता है, और फिर किसी उत्पाद को चुनने से पहले ChatGPT से अंतिम राय मांग सकता है। उनमें से प्रत्येक टचप्वाइंट मांग का क्षण है। अधिकांशउपकरण उनमें से केवल एक को ही पकड़ते हैं।

व्यावहारिक परिणाम: आप लक्ष्य कीवर्ड के लिए पेज एक पर एक अच्छी तरह से अनुकूलित टुकड़ा रैंकिंग प्राप्त कर सकते हैं और फिर भी अपने दर्शकों के एक महत्वपूर्ण हिस्से के लिए अदृश्य हो सकते हैं। यह कोई ट्रैफ़िक समस्या नहीं है जिसे आप अपने मेटा टैग को समायोजित करके ठीक कर सकते हैं।

कोई भी सामग्री योजना बनाने से पहले पूछने लायक दो प्रश्न:

• इस विषय की मांग वास्तव में सभी प्लेटफार्मों पर कहां रहती है?
• जब लोग इस विषय के बारे में एआई टूल से पूछते हैं तो क्या मेरा ब्रांड दिखाई देता है?

Ubersuggest दोनों को संबोधित करता है। यहां बताया गया है कि प्रत्येक क्षमता कैसे काम करती है।

Ubersuggest कीवर्ड टूल कैसे और पब्लिक सरफेस मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म डिमांड का उत्तर कैसे देता है

यदि आपने उपयोग किया हैकुछ साल पहले, यह एक विज़ुअलाइज़ेशन टूल था जो Google Autocomplete से सुझाव खींचता था। उपयोगी, लेकिन एक मंच तक सीमित।

अब वह बात नहीं है। जनता को उत्तर दें (अब इसके साथ एकीकृत)) Google, बिंग, अमेज़ॅन, यूट्यूब, टिकटॉक और इंस्टाग्राम से कीवर्ड और हैशटैग डेटा खींचता है। यह एक सार्थक बदलाव है. अब आप केवल यह नहीं देख रहे हैं कि लोग खोज बार में क्या टाइप करते हैं। आप देख रहे हैं कि वे उन प्लेटफार्मों पर क्या देखते हैं, हैशटैग करते हैं और खरीदारी करते हैं, जहां वे वास्तव में अपना समय बिताते हैं।

व्यवहार में यह वैसा ही दिखता है। “मार्केटिंग” जैसा व्यापक कीवर्ड दर्ज करें और एक प्लेटफ़ॉर्म चुनें।

इंस्टाग्राम पर स्विच करें और आप देखेंगे कि आपके दर्शक उस विषय पर सक्रिय रूप से हैशटैग का उपयोग कर रहे हैं। टिकटॉक पर स्विच करें और आपको एक कीवर्ड व्हील मिलेगा जो दिखाएगा कि क्रिएटर्स और उपयोगकर्ता ऐप के भीतर क्या खोज रहे हैं।

आप यह भी तुलना कर सकते हैं कि समय के साथ परिणाम कैसे बदलते हैं, जो आपको बताता है कि किसी विशिष्ट मंच पर किसी विषय में रुचि बढ़ रही है या कम हो रही है। यह सामग्री नियोजन के लिए मायने रखता है। एक कीवर्ड में मामूली Google खोज मात्रा हो सकती है लेकिन मजबूत टिकटॉक ट्रैक्शन हो सकता है, जो एक संकेत है कि शॉर्ट-फॉर्म वीडियो उस विषय के लिए ब्लॉग से बेहतर प्रदर्शन करेगा। आप इसे केवल Google डेटा से कभी नहीं देख पाएंगे।

सामग्री टीमों के लिए, यह योजना वार्तालाप को बदल देता है। यह पूछने के बजाय कि “हमें क्या लिखना चाहिए?” आप पूछना शुरू करते हैं कि “इस विषय के लिए वास्तव में किस प्रारूप और मंच की आवश्यकता है?” यह एक अधिक उपयोगी प्रश्न है, और यह उस सामग्री की ओर ले जाता है जो वास्तव में उन लोगों तक पहुंचती है जहां वे खोज रहे हैं। दोनों उपकरणों का एक साथ उपयोग करने पर करीब से नज़र डालने के लिए देखें.

एआई खोज परत: उबरसुझाव का एआई दृश्यता डेटा आपको क्या दिखाता है

मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म कीवर्ड डेटा कवर करता है जहां मांग पारंपरिक और सामाजिक खोज में रहती है। एआई खोज दृश्यता कुछ अलग को कवर करती है: जब एआई उपकरण आपकी श्रेणी में प्रश्नों का उत्तर देते हैं तो क्या आपका ब्रांड दिखाई देता है।

यह भेद जितना प्रतीत हो सकता है उससे कहीं अधिक मायने रखता है। जब कोई चैटजीपीटी से पूछता है कि “छोटी बिक्री टीम के लिए सबसे अच्छा सीआरएम क्या है?” उन्हें मूल्यांकन के लिए दस नीले लिंक नहीं मिलते। उन्हें एक उत्पन्न उत्तर मिलता है. आपके ब्रांड का या तो उस उत्तर में उल्लेख किया गया है या नहीं। एआई प्रतिक्रियाओं के लिए कोई पेज-दो नहीं है।

यह एआई खोज की मुख्य चुनौती है: यह रैंकिंग के बारे में नहीं है, यह उद्धृत किये जाने के बारे में है। और अभी, अधिकांश ब्रांडों के पास यह जानने का कोई व्यवस्थित तरीका नहीं है कि उनका हवाला दिया जा रहा है या नहीं।

Ubersuggest का AI सर्च विजिबिलिटी फीचर इसे हल करने के लिए बनाया गया है। यह एआई प्लेटफार्मों पर बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों को चलाता है, परिणामों को एकत्रित करता है, और आपको एक स्पष्ट, डेटा-समर्थित तस्वीर देता है कि आपका ब्रांड आपके सबसे महत्वपूर्ण विषयों के लिए एआई-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं में कितनी बार दिखाई देता है। एक AI प्रतिक्रिया एक डेटा बिंदु है। सैकड़ों प्रतिक्रियाएँ एक पैटर्न है.

यह फ़ीचर चार प्रमुख मेट्रिक्स प्रस्तुत करता है:

• ब्रांड दृश्यता%: प्रासंगिक संकेतों के लिए एकत्रित AI प्रतिक्रियाओं में आपके ब्रांड का कितनी बार उल्लेख किया गया है।
• उद्योग रैंक: जहां आप अपने क्षेत्र में प्रतिस्पर्धियों के सापेक्ष बैठते हैं।
• शीर्ष संकेत तालिका: विशिष्ट प्रश्न और संकेत जहां आपका ब्रांड एआई उत्तरों में प्रकट होता है और नहीं होता है।
• प्रतिस्पर्धी दृश्यता प्रवृत्ति चार्ट: समय के साथ प्रतिस्पर्धियों की एआई उपस्थिति कैसे बदल रही है।

परिवर्तनशीलता पर एक नोट: एआई प्रतिक्रियाएं स्वाभाविक रूप से असंगत हैं। एक ही प्रश्न दो बार पूछें और आपको एक अलग उत्तर, अलग ब्रांड उल्लेख या अलग स्तर का विवरण मिल सकता है। यह सामान्य है, और यही कारण है कि सैकड़ों बार-बार पूछे गए प्रश्नों के डेटा को एकत्रित करने से किसी दिए गए दिन में एक ही प्रतिक्रिया की स्पॉट-चेकिंग की तुलना में अधिक विश्वसनीय रीडिंग मिलती है।

इस सुविधा से सबसे अधिक क्रियाशील आउटपुट में से एक टॉप प्रॉम्प्ट तालिका है। यह आपको बताता है कि कौन से विशिष्ट एआई खोज संकेत आपकी श्रेणी में ब्रांड दृश्यता बढ़ा रहे हैं, और कौन सा संकेत देता है कि आपके प्रतिस्पर्धी आपके बिना हावी हो रहे हैं। वे अंतराल आपकी सामग्री का संक्षिप्त विवरण हैं।

Ubersuggest’sउस शोर को कम करने, बड़े पैमाने पर प्रतिक्रियाओं को एकत्रित करने के लिए बनाए गए हैं ताकि आपका दृश्यता स्कोर एक स्नैपशॉट के बजाय एक वास्तविक पैटर्न को प्रतिबिंबित करे। यह का टुकड़ा हैअधिकांश विपणक ने अभी तक अपने वर्कफ़्लो में इसे शामिल नहीं किया है। यहां प्रतिस्पर्धियों से आगे निकलने की खिड़की अभी भी खुली है, लेकिन यह लंबे समय तक नहीं रहेगी।

वैश्विक स्तर पर जाना: सभी बाज़ारों में Ubersuggest डेटा का उपयोग करना

नए बाज़ारों में विस्तार करना एक ब्रांड द्वारा किए जा सकने वाले सबसे अधिक उत्तोलन वाले विकास कदमों में से एक है, और ग़लती करना सबसे महंगा है। एनपी डिजिटल अब 19 देशों में काम करता है, और यह विकास अनुमान के आधार पर नहीं हुआ है। यह इस बात की पहचान करने से आया है कि मांग कहां पहले से मौजूद है और सबसे पहले स्पष्ट संकेत वाले क्षेत्रों का पता लगाया जाए।

Ubersuggest का वैश्विक कीवर्ड डेटा उस विश्लेषण को बिना किसी शोध टीम के भी सुलभ बनाता है। इसमें कोई भी कीवर्ड टाइप करें, एक खोज चलाएँ, और देश के अनुसार फ़िल्टर करें। आप देखेंगे कि वैश्विक बाज़ारों में आपके विषय की खोज मात्रा कहाँ केंद्रित है।

यहां अंतर्दृष्टि प्राथमिकता के बारे में है। आपको हर बाज़ार से एक साथ निपटने की ज़रूरत नहीं है। आपको ऐसे बाज़ार ढूंढने होंगे जहां आप जो पेशकश करते हैं उसके लिए पहले से ही मांग मौजूद है, क्योंकि ये वही बाज़ार हैं जहां सामग्री और अभियान नए सिरे से बनाने की कोशिश करने के बजाय मौजूदा इरादे के साथ काम कर सकते हैं।

एआई खोज दृश्यता से शहर-स्तरीय लक्ष्यीकरण में परत और आपको एक दूसरा उपयोगी डेटा बिंदु मिलता है: न केवल जहां लोग खोज रहे हैं, बल्कि आपका ब्रांड स्थानीयकृत एआई प्रतिक्रियाओं में कहां दिख रहा है (या नहीं है)। एक बाज़ार में मजबूत कीवर्ड वॉल्यूम और उच्च एआई दृश्यता वाले प्रतिस्पर्धी हो सकते हैं, या इसमें मजबूत वॉल्यूम और किसी से बहुत कम एआई उपस्थिति हो सकती है, जो एक व्यापक खुला अवसर है। यह संयोजन वैश्विक विस्तार रणनीति को एक आंतरिक कॉल से डेटा-समर्थित निर्णय में बदल देता है।

अधिकांश ब्रांडों के लिए, नीचे लटका हुआ फल जितना दिखता है, उससे कहीं अधिक करीब होता है। अपने मुख्य कीवर्ड को वैश्विक फ़िल्टर के माध्यम से चलाकर प्रारंभ करें और देखें कि आप वर्तमान में किन क्षेत्रों की मांग को पूरा नहीं कर रहे हैं।

यह सब एक साथ कैसे रखें

ऊपर दिए गए डेटा बिंदु अलग-अलग टैब में रहने के लिए नहीं हैं। यहां उन्हें एकल वर्कफ़्लो के रूप में चलाने का तरीका बताया गया है।

चरण एक: मानचित्र जहां मांग रहती है।

अपने विषय की मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म तस्वीर बनाने के लिए Ubersuggest कीवर्ड टूल का उपयोग करें और जनता को उत्तर दें। Google और Bing से कीवर्ड वॉल्यूम खींचें, लेकिन वहां रुकें नहीं। हैशटैग और क्रिएटर ट्रेंड के लिए टिकटॉक और इंस्टाग्राम डेटा जांचें। वीडियो खोज मात्रा के लिए YouTube देखें। यदि आपकी श्रेणी में वाणिज्य कोण है तो अमेज़न की जाँच करें। आप वहां मैप कर रहे हैं जहां आपके दर्शक सक्रिय रूप से खोज रहे हैं, न कि केवल वहां जहां आपने ऐतिहासिक रूप से प्रकाशित किया है।

चरण दो: अपनी AI खोज उपस्थिति का ऑडिट करें।

उन विषयों के लिए जहां आपको मजबूत मांग मिली है, उन्हें एआई खोज दृश्यता के माध्यम से चलाएं। आपका ब्रांड किस संकेत को प्रदर्शित कर रहा है? प्रतिस्पर्धी किसके स्वामित्व में हैं? शीर्ष संकेत तालिका आपको दोनों दिखाएगी। यदि आपके प्रतिस्पर्धियों को लगातार उस विषय के लिए उद्धृत किया जाता है जो आपके ब्रांड के पास होना चाहिए, तो यह सामग्री और पीआर अंतर है। यदि आपके क्षेत्र में कोई भी लगातार उपस्थित नहीं हो रहा है, तो यह पहला अवसर है।

चरण तीन: अंतरालों को बंद करें।

उच्चतम-मूल्य वाली सामग्री के अवसर वहां मौजूद हैं जहां मांग वास्तविक है और ब्रांड दृश्यता कम है। वे सामग्री बनाने, उद्धरण अर्जित करने और पीआर संबंध विकसित करने के विषय हैं जो आपके ब्रांड को पत्रकारों और रचनाकारों के सामने रखते हैं जो समय के साथ एआई मॉडल द्वारा सीखी गई बातों को प्रभावित करते हैं। अधिक प्रकाशित करना लक्ष्य नहीं है. उन विषयों पर, जहां आप वर्तमान में अदृश्य हैं, सही सामग्री, सही प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित करना है।

यह ढाँचा दोहराने योग्य है। जैसे-जैसे आपका एआई खोज दृश्यता डेटा विकसित होता है और प्लेटफ़ॉर्म की मांग में बदलाव होता है, इसे त्रैमासिक चलाएं। जो ब्रांड इसे अपने नियमित वर्कफ़्लो में शामिल करते हैं, वे समय के साथ अपने लाभ को बढ़ाएंगे। मंच से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के व्यापक आधार के लिए,शुरू करने के लिए सही जगह है.

पूछे जाने वाले प्रश्न

Ubersuggest कितना सही है?

खोज मात्रा अनुमान प्रदान करने के लिए Ubersuggest Google के कीवर्ड प्लानर डेटा सहित कई स्रोतों से लेता है। किसी भी कीवर्ड टूल की तरह, ये सटीक आंकड़ों के बजाय अनुमान हैं। अधिकांश रणनीतिक निर्णयों के लिए, वे प्रत्यक्ष रूप से विश्वसनीय होते हैं। एआई खोज दृश्यता के लिए, विश्वसनीयता अधिक मजबूत है क्योंकि उपकरण एकल प्रतिक्रिया पर भरोसा करने के बजाय सैकड़ों बार-बार दोहराए गए एआई प्रश्नों में डेटा एकत्र करता है, जो एआई-जनित उत्तरों की अंतर्निहित परिवर्तनशीलता को सुचारू करता है।

Ubersuggest कैसे काम करता है?

Ubersuggest कीवर्ड रिसर्च, साइट ऑडिट टूल, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और AI विजिबिलिटी ट्रैकिंग को एक प्लेटफॉर्म में जोड़ती है। पारंपरिक कीवर्ड डेटा के लिए, यह खोज इंजन डेटाबेस से सतह की मात्रा, कठिनाई स्कोर और संबंधित शब्दों तक खींचता है। एआई दृश्यता के लिए, यह चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे टूल पर बार-बार क्वेरी चलाता है, परिणामों को एकत्रित करता है, और दिखाता है कि प्रतिस्पर्धियों की तुलना में आपका ब्रांड उन एआई-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं में कितनी बार दिखाई देता है।

मैं कीवर्ड अनुसंधान के लिए Ubersuggest का उपयोग कैसे करूँ?

App.neilpatel.com पर जाएं, एक कीवर्ड दर्ज करें, और वॉल्यूम, कीवर्ड कठिनाई स्कोर और संबंधित शब्द सुझावों की समीक्षा करें। वहां से, आप वैश्विक मांग डेटा के लिए देश के अनुसार फ़िल्टर कर सकते हैं, यह देखने के लिए सामग्री विचार टैब का उपयोग कर सकते हैं कि आपके क्षेत्र में कौन से विषय पहले से ही अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं, या पारंपरिक खोज इंजनों के साथ-साथ टिकटॉक, इंस्टाग्राम, यूट्यूब और अमेज़ॅन से प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट डेटा खींचने के लिए जनता को उत्तर देने पर स्विच करें।

खोज मात्रा अनुमान प्रदान करने के लिए Ubersuggest Google के कीवर्ड प्लानर डेटा सहित कई स्रोतों से लेता है। किसी भी कीवर्ड टूल की तरह, ये सटीक आंकड़ों के बजाय अनुमान हैं। अधिकांश रणनीतिक निर्णयों के लिए, वे प्रत्यक्ष रूप से विश्वसनीय होते हैं। एआई खोज दृश्यता के लिए, विश्वसनीयता अधिक मजबूत है क्योंकि उपकरण एकल प्रतिक्रिया पर भरोसा करने के बजाय सैकड़ों बार-बार दोहराए गए एआई प्रश्नों में डेटा एकत्र करता है, जो एआई-जनित उत्तरों की अंतर्निहित परिवर्तनशीलता को सुचारू करता है।

Ubersuggest कीवर्ड रिसर्च, साइट ऑडिट टूल, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और AI विजिबिलिटी ट्रैकिंग को एक प्लेटफॉर्म में जोड़ती है। पारंपरिक कीवर्ड डेटा के लिए, यह खोज इंजन डेटाबेस से सतह की मात्रा, कठिनाई स्कोर और संबंधित शब्दों तक खींचता है। एआई दृश्यता के लिए, यह चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे टूल पर बार-बार क्वेरी चलाता है, परिणामों को एकत्रित करता है, और दिखाता है कि प्रतिस्पर्धियों की तुलना में आपका ब्रांड उन एआई-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं में कितनी बार दिखाई देता है।

App.neilpatel.com पर जाएं, एक कीवर्ड दर्ज करें, और वॉल्यूम, कीवर्ड कठिनाई स्कोर और संबंधित शब्द सुझावों की समीक्षा करें। वहां से, आप वैश्विक मांग डेटा के लिए देश के अनुसार फ़िल्टर कर सकते हैं, यह देखने के लिए सामग्री विचार टैब का उपयोग कर सकते हैं कि आपके क्षेत्र में कौन से विषय पहले से ही अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं, या पारंपरिक खोज इंजनों के साथ-साथ टिकटॉक, इंस्टाग्राम, यूट्यूब और अमेज़ॅन से प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट डेटा खींचने के लिए जनता को उत्तर देने पर स्विच करें।

निष्कर्ष

आज की दुनिया में अच्छी मार्केटिंग करने के लिए, आपको कई प्लेटफार्मों और क्षेत्रों के लिए अनुकूलन करने की आवश्यकता है।

SEO अब केवल “Google” गेम नहीं रह गया है। आपको यूट्यूब, इंस्टाग्राम, टिकटॉक, चैटजीपीटी और आपके उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले अन्य सभी प्लेटफार्मों के लिए अनुकूलन करना होगा।

इसके अलावा, आपको विश्व स्तर पर विस्तार करने पर ध्यान देना चाहिए।

अब, हर देश से निपटना बहुत कठिन है, लेकिन पहले कम जोखिम वाले फल की ओर बढ़ें। आपके उत्पादों और सेवाओं की अन्य देशों में क्या मांग है? ये वे देश हैं जिन पर आगे बढ़ने पर विचार किया जाना चाहिए।