एसईओ और जीईओ/एईओ ऑडिट चलाना एआई के लिए एक उत्कृष्ट उपयोग का मामला है, विशेष रूप से हाल के मॉडलों के साथ जिनमें एजेंटिक क्षमताएं हैं। इन मॉडलों के पास व्यापक ज्ञान आधार हैं और ये बहु-चरणीय प्रक्रियाएँ निष्पादित कर सकते हैं, जैसे वेबपेज निकालना, डेटा की समीक्षा करना और सिफ़ारिशें तैयार करना।
लेकिन क्लाउड या चैटजीपीटी में अपना एसईओ या जीईओ/एईओ ऑडिट चलाने से पहले, क्या आपने विचार किया है कि क्या मॉडल में अच्छी प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए आवश्यक सब कुछ है?
आप यह जानकर आश्चर्यचकित हो सकते हैं कि अत्याधुनिक मॉडल सबसे बुनियादी जानकारी के बिना विस्तृत सिफारिशें प्रदान करते हैं, जिसमें Google SERPs, कीवर्ड वॉल्यूम या यहां तक कि यूआरएल सामग्री लाने की क्षमता भी शामिल है।
बी2बी तकनीकी क्षेत्र में एक एसईओ/जीईओ एजेंसी के सीईओ के रूप में, मुझे प्रतिदिन ग्राहकों और संभावित ग्राहकों से एआई-जनरेटेड ऑडिट प्राप्त होते हैं। मैं उन्हें “भोले ऑडिट” कहता हूं। वे विस्तृत और प्रभावशाली दिखाई देते हैं, लेकिन जब आप बुनियादी प्रश्न पूछते हैं तो वे जल्दी ही बिखर जाते हैं:
- यह किस पर आधारित था?
- AI को यह डेटा कहां से मिला?
- कार्यप्रणाली क्या है?
मैं यह लेख एआई-आधारित ऑडिट से आप जो अपेक्षा करते हैं और व्यवहार में जो मिलता है, उसके बीच के अंतर को समझाने में मदद के लिए लिख रहा हूं। मेरा लक्ष्य आपको इन उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करने से हतोत्साहित करना नहीं है – आपको निश्चित रूप से ऐसा करना चाहिए। बल्कि, मैं एआई ऑडिट को सही करने में आपकी मदद करने के लिए तीन तत्वों के साथ एक रूपरेखा का प्रस्ताव करता हूं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे वास्तविकता में निहित हैं और वास्तविक मूल्य प्रदान करते हैं।
‘बेवकूफ’ एसईओ ऑडिट: क्या गलत हो सकता है?
आइए एक सरल उदाहरण लें: किसी मौजूदा ब्लॉग के लिए एसईओ अनुशंसाएँ तैयार करना। उन्नत भाषा मॉडल के लिए यह एक आसान कार्य होना चाहिए।
मैंने फ़्लैश स्टोरेज उद्योग में कमी के बारे में हमारे एक ग्राहक द्वारा लिखा गया एक ब्लॉग लिया। यह एक समसामयिक विषय है, और अगर इसे ठीक से अनुकूलित किया जाए तो लेख संभवतः ट्रैफ़िक आकर्षित कर सकता है।
यहां वह संकेत है जो मैंने क्लाउड ओपस 4.7 (अनुकूली तर्क के साथ) दिया था।
क्लाउड थोड़ा सोचता है और 1,600 शब्दों की एक विस्तृत रिपोर्ट प्रदान करता है जिसमें वह सब कुछ शामिल होता है जिसे हमें लेख में ठीक करना चाहिए। पूरी प्रतिक्रिया देखें. मैं नीचे मुख्य अंश दिखा रहा हूँ।
लेकिन यहां पहला चेतावनी संकेत है: क्लाउड संकेत देता है कि उसे लेख की वर्तमान संरचना का अनुमान लगाना था। आइए इसकी जाँच करें। मैंने पूछा कि क्या इसने वास्तव में लेख पढ़ा था:
आश्चर्य 1:क्लाउड वास्तव में लेख नहीं पढ़ सका। जब तक मैंने नहीं पूछा, उसने इसे स्वीकार नहीं किया। इसके बजाय, यह खोज स्निपेट्स पर निर्भर था। संपूर्ण विश्लेषण संपूर्ण सामग्री के बजाय कुछ अंशों पर आधारित था, जिसका अर्थ है कि कई निष्कर्ष संभवतः अप्रासंगिक थे।
आइए अब इसे एक कदम आगे बढ़ाएं। मैंने क्लाउड से एक मुख्य कीवर्ड के साथ आने के लिए कहा, और उसने [इंटेलिजेंट डेटा टियरिंग] का सुझाव दिया। क्या उस कीवर्ड में वास्तव में खोज मात्रा है?
आश्चर्य 2:क्लाउड के पास खोज मात्रा तक पहुंच नहीं है, और जब इसके बारे में सोचता है, तो वह स्वीकार करता है कि कीवर्ड में मात्रा होने की संभावना नहीं है। सेमरश को यही कहना था।
तो परिणाम पृष्ठ की “अनुमानित” सामग्री और एक कीवर्ड पर आधारित थे जो वास्तव में किसी के द्वारा खोजा नहीं गया है।
लेकिन आइए इसे एक कदम आगे बढ़ाएं। मान लीजिए कि यह सही कीवर्ड है। क्या क्लाउड के पास वास्तव में इस कीवर्ड के लिए शीर्ष SERPs थे?
आश्चर्य 3:यह मानते हुए भी कि कीवर्ड ठीक है, क्लाउड के पास वास्तव में शीर्ष 10 परिणाम नहीं थे। फिर, इसने संबंधित खोजों से शीर्ष परिणामों का “अनुमान” लगाया।
मैं मॉडल की मदद करने के लिए अपने रास्ते से हट गया। मैंने शीर्ष 10 परिणाम प्राप्त किए और उन्हें प्रदान किया। फिर मैंने पूछा कि क्या यह वास्तव में उन्हें पढ़ेगा।
आश्चर्य 4:यहां तक कि शीर्ष नौ यूआरएल दिए जाने पर भी, क्लाउड उनमें से केवल पांच को ही पढ़ सका। बाकी को अवरुद्ध कर दिया गया था और पुनर्प्राप्ति के लिए उपलब्ध नहीं था।
मजेदार तथ्य:हमारे परीक्षण में, एआई चैटबॉट आमतौर पर विभिन्न तकनीकी मुद्दों के कारण हमारे द्वारा प्रदान किए गए यूआरएल में से केवल 30% से 40% ही पुनर्प्राप्त करते हैं। यही कारण है कि पेज सामग्री तक पहुंचने के लिए यूआरएल को पहले से स्क्रैप करना या किसी विशेष लाइब्रेरी का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।
इस उदाहरण में क्या ग़लत हुआ?
क्लाउड पृष्ठ की सामग्री नहीं ला सका। इसने बिना खोज मात्रा वाला एक कीवर्ड तैयार किया और सभी अनुशंसाएं उस पर आधारित कर दीं।
इस कीवर्ड के लिए भी, क्लाउड के पास शीर्ष 10 एसईआरपी हासिल करने का कोई अच्छा तरीका नहीं था। और जब मैंने इसे शीर्ष 10 एसईआरपी सौंपे, तब भी यह उनमें से केवल आधे को ही पुनः प्राप्त कर सका।
विचार करने के लिए दो और बिंदु:
- कल्पना कीजिए कि प्रॉम्प्ट में मुख्य और उपकीवर्ड का उल्लेख नहीं होगा।ऑडिट केवल सामान्य एसईओ दिशानिर्देशों की एक सूची होगी, जैसे शीर्षक और मेटा विवरण जोड़ना, यहां तक कि पृष्ठ को वास्तविक क्वेरी पर केंद्रित करने का प्रयास किए बिना। यही कारण है कि कार्यप्रणाली मायने रखती है।
- रिपोर्ट बहुत लंबी और विस्तृत है.यहां तक कि इसे वैध मानते हुए भी, कुछ लेखक 1,600 शब्दों के विश्लेषण को पढ़ने में समय व्यतीत करेंगे जो कि से भी लंबा है। अगर वे इसे पढ़ते भी हैं, तो संभवतः उनके पास इसे लागू करने का समय नहीं होगा।
यह उदाहरण उपयोग किए गए ब्लॉग या मॉडल के प्रति संवेदनशील नहीं है। बेझिझक इसे अपनी साइट की सामग्री के साथ OpenAI, Google आदि के अत्याधुनिक मॉडलों पर स्वयं आज़माएँ।
ऑडिट के लिए पूछें और निष्कर्षों पर जोर दें। आप प्रतिक्रियाएँ सुनकर चौंक जायेंगे।
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह एक सरलीकृत उदाहरण है। कल्पना कीजिए कि जब आप एआई को अपनी पूरी साइट का ऑडिट करने, सभी यूआरएल की समीक्षा करने और ट्रैफ़िक बढ़ाने में मदद करने का ओपन-एंडेड कार्य देते हैं तो क्या होता है। मैं इसे आपकी कल्पना पर छोड़ दूँगा।
इसे सही तरीके से कैसे करें: एक पेज ऑडिट एजेंट बनाना
जब हम एक एजेंट बनाते हैं जो एसईओ सामग्री अनुशंसाएँ प्रदान करता है, तो हम एक आत्मनिर्भर एजेंट बनाते हैं जिसमें यह सुनिश्चित करने के लिए निम्नलिखित चरण शामिल होते हैं कि आउटपुट मजबूत है:
- विश्लेषण के लिए पृष्ठ की सामग्री को पहले से स्क्रैप करें और मॉडल को पूर्ण HTML प्रदान करें।
- सामग्री से संबंधित वास्तविक मात्रा वाले कीवर्ड की पहचान करने के लिए कीवर्ड टूल से जुड़े कीवर्ड अनुसंधान कौशल का उपयोग करें, और उपयोगकर्ता को कीवर्ड सत्यापित करने की अनुमति दें।
- उसी कीवर्ड टूल से चयनित क्वेरी के लिए शीर्ष 10 यूआरएल निकालें।
- शीर्ष 10 यूआरएल को पहले से स्क्रैप करें और पूरा HTML मॉडल को सौंप दें।
- कीवर्ड के लिए एसईओ लेख की एक आदर्श रूपरेखा बनाने और वास्तविक ब्लॉग रूपरेखा से तुलना करने के लिए एक रूपरेखा कौशल का उपयोग करें।
- मॉडल को न्यूनतम, छोटी-छोटी अनुशंसाएँ प्रदान करने का निर्देश दें। लेखक व्यस्त हैं, इसलिए हमें उन्हें को आदर्श संरचना के साथ संरेखित करने के लिए न्यूनतम परिवर्तनों के साथ संक्षिप्त दिशानिर्देश देने की आवश्यकता है।
यहां उस एजेंट का आउटपुट दिया गया है जिसे हमने उसी कार्य के लिए बनाया है:
यह एक मानव लेखक के लिए सटीक, व्यावहारिक और कार्रवाई योग्य है – संक्षिप्त, केंद्रित मार्गदर्शन के केवल 350 शब्द।
“भोली ऑडिट” से बहुत अंतर है, जिसने मूल रूप से कार्य के माध्यम से अपना रास्ता अनुमान लगाया, अमान्य सिफारिशें प्रदान कीं, और उन्हें समझाते हुए 1,600 शब्दों की थीसिस लिखी।
‘बेवकूफ’ GEO/AEO ऑडिट: क्या सही हो सकता है?
पिछले अनुभाग में, मैंने दिखाया कि कैसे एक सरल एसईओ कार्य, जो एआई मॉडल के लिए आसान होना चाहिए, भयानक रूप से गलत हो सकता है। यदि एसईओ के मामले में ऐसा है, जहां दो दशकों से चली आ रही स्थापित प्रथाएं हैं और एआई से सीखने के लिए बहुत सारी आधिकारिक सामग्री है, तो जीईओ/एईओ कार्य के साथ क्या होगा जहां कोई स्थापित प्रथाएं नहीं हैं?
जब आप किसी भाषा मॉडल से GEO/AEO के लिए अपनी साइट का ऑडिट करने के लिए कहते हैं तो विचार करने के लिए यहां कुछ बुनियादी मुद्दे दिए गए हैं:
- GEO/AEO के बारे में जानने के लिए AI इंजन किस सामग्री का उपयोग करते हैं?तथाकथित विशेषज्ञों द्वारा काल्पनिक जानकारी की बाढ़ आ गई है और इससे भी बदतर, एआई-जनित लेखों में बेतहाशा मतिभ्रम की जानकारी है। लिली रे ने इसे एआई स्लॉप लूप कहा – एआई एआई के लिए अनुकूलन करने के तरीके के बारे में जानकारी उत्पन्न करता है, जिसे एआई द्वारा पुन: एकत्रित किया जाता है।
- क्या डेटा या प्रयोग पर आधारित अध्ययन हैं?GEO/AEO के बारे में अधिकांश जानकारी, यहां तक कि विशेषज्ञों द्वारा लिखी गई सामग्री भी, ठोस डेटा द्वारा समर्थित नहीं है, और बहुत कम रिकॉर्ड किए गए प्रयोग हैं। एक किस्से के रूप में, मैंने उस आम धारणा को साबित करने वाले शोध को खोजने की कोशिश की कि FAQs AI दृश्यता में सुधार करते हैं। अंदाज़ा लगाओ? वहाँ कोई नहीं है
- कुछ सर्वोत्तम प्रथाएँ वास्तव में हानिकारक हैं।इस क्षेत्र में तथाकथित “सर्वोत्तम प्रथाओं” में से कई आपकी जैविक उपस्थिति के लिए बहुत हानिकारक हो सकती हैं, फिर से रे का संदर्भ देते हुए: “।” उनमें से कुछ आपकी AI उपस्थिति को भी नुकसान पहुंचा सकते हैं। इस क्षेत्र में AI-जनित अनुशंसाओं का पालन करना खतरनाक हो सकता है।
- एआई आत्म-जागरूक नहीं है। यह आपको यह नहीं बता सकता कि अपने लिए अनुकूलन कैसे करें।यह एक भ्रांति है जिसकी कई लोग सदस्यता लेते हैं: “मैं क्लाउड से पूछ सकता हूं कि एआई दृश्यता के लिए मेरी साइट को कैसे अनुकूलित किया जाए, क्योंकि यह क्लाउड है, यह जानता है कि इसे क्या पसंद है।” लेकिन यह बुनियादी तौर पर ग़लत है. एआई इंजन आत्म-जागरूक नहीं हैं। क्लाउड को “क्लाउड क्षमताओं” कौशल की आवश्यकता है क्योंकि वह इसकी बुनियादी विशेषताओं को भी नहीं जानता है, इसके आंतरिक कामकाज और इसके लिए अनुकूलन कैसे करें का उल्लेख नहीं किया गया है।
ये इंजन जो कुछ भी कहते हैं वह उनके विश्व ज्ञान पर आधारित होता है, जिसकी GEO/AEO के मामले में बेहद कमी है। यदि आप चंद्रमा पर जा रहे हैं, तो किसी ऐसे व्यक्ति से पूछें जो वास्तव में वहां गया हो, न कि किसी ऐसे व्यक्ति से जिसने इसके बारे में एआई-जनरेटेड सामग्री पढ़ी हो।
मेरे जैसे लोग, जो ग्राहकों के साथ जीईओ/एईओ परियोजनाओं पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं, सक्रिय प्रयोग में लगे हुए हैं और काम करके सीख रहे हैं – क्या काम करता है और क्या नहीं। हमने ब्लॉग से GEO/AEO करना नहीं सीखा। हमारी कई अनोखी सीख कहीं भी नहीं लिखी गई हैं, इसलिए एआई इंजन उन्हें नहीं जानते हैं। इस क्षेत्र में सफल होने के लिए आपको वास्तव में एक विशेषज्ञ बनने या किसी विशेषज्ञ के साथ जुड़ने की आवश्यकता है।
क्या इसका मतलब यह है कि आप AI के साथ GEO/AEO ऑडिट नहीं कर सकते?
तुम कर सकते हो। लेकिन आपको इस बात की ठोस समझ होनी चाहिए कि वास्तव में GEO/AEO में क्या काम करता है और क्या नहीं करना चाहिए।
क्षेत्र की गहरी समझ के बिना एआई-जनित मार्गदर्शन का आंख मूंदकर पालन करना खतरनाक है। एक बार जब आपके पास एक ठोस कार्यप्रणाली हो, तो आप इसका उपयोग एक एजेंट बनाने के लिए कर सकते हैं जो पेज या साइट स्तर पर प्रभावी ऑडिट करता है।
एआई एक बेहतरीन निष्पादन उपकरण है, लेकिन कृपया इसका उपयोग एआई इंजनों के लिए अनुकूलन करना सीखने के लिए न करें।
न्यूज़लेटर खोज प्राप्त करें जिस पर विपणक भरोसा करते हैं।
सीएएमएल ढांचा: एआई को उपयोगी ऑडिट प्रदान करने के लिए 3 चीजों की आवश्यकता है
मेरी नई भर्ती सीएएमएल से मिलें। वह एक मिलनसार एआई एजेंट है जो हमारे लिए बहुत सारे काम करवाता है। लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि उसके पास सफल होने के लिए आवश्यक सभी चीजें हैं, जिन्हें संक्षेप में सी, एम और एल कहा जाता है:
- सी ontext/da.
- एम नीतिशास्त्र.
- मानव में एलउफ़.
मुझे लगता है कि ऊँट का रूपक उपयुक्त है क्योंकि ऊँट आत्मनिर्भर है – आप इसे हफ्तों के लिए रेगिस्तान में भेज सकते हैं, और इसके पास जीवित रहने के लिए आवश्यक सभी चीजें हैं। एक गधे को रेगिस्तान में भेजो और वह मर जाएगा।
- एक अनुभवहीन ऑडिट गधे की तरह होता है – वह विफल हो जाता है क्योंकि उसके पास अपने रेगिस्तानी मिशन के लिए आवश्यक बुनियादी चीजें नहीं होती हैं।
- एक उचित रूप से निर्मित एआई एजेंट एक ऊंट की तरह है, जो पूरी तरह से आत्मनिर्भर है और कठिन सड़क पर जीवित रह सकता है और पनप सकता है।
सी: संदर्भ/डेटा
सही निर्णय लेने के लिए आपके SEO/GEO एजेंट को सबसे पहली चीज़ संदर्भ और डेटा की आवश्यकता होती है। हमारे उदाहरण की अधिकांश समस्याएँ इसी श्रेणी में आती हैं।
सुनिश्चित करें कि आपके एजेंट के पास:
- विश्लेषण करने के लिए आवश्यक बुनियादी जानकारी:आमतौर पर, डेटा और वेबपेज सामग्री को क्रॉल करें। एजेंट से यह सामान स्वयं प्राप्त करने के लिए न कहें। इसे स्वयं तैयार करें और प्रदान करें, या एक एमसीपी सर्वर बनाएं जो एजेंट को वही प्राप्त करने दे जो उसे चाहिए।
- प्रासंगिक एसईओ मेट्रिक्स:एसईआरपी, कीवर्ड वॉल्यूम, कीवर्ड रैंक, क्लिक, इंप्रेशन, सत्र – हाथ में कार्य के लिए प्रासंगिक कुछ भी। प्रासंगिक टूलिंग को एमसीपी के माध्यम से अपने एआई से कनेक्ट करें (आजकल काफी आसान है) और इसे प्रत्येक कार्य के लिए प्रासंगिक टूल का उपयोग करने का निर्देश दें।
- प्रासंगिक GEO/AEO मेट्रिक्स:प्रोफ़ाउंड, सेमरश एआईओ, या अहेरेफ़्स ब्रांड रडार जैसे समाधान महत्वपूर्ण संकेतों के लिए आपके ब्रांड और प्रतिस्पर्धियों की दृश्यता जैसी महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं।
- परिचालन डेटा:क्या आपके पास SEO/GEO ऑडिट टास्क बोर्ड या टिकटिंग सिस्टम है? एआई एजेंट को इसे एक्सेस करने दें। इस तरह से यह पता चल जाएगा कि आप पहले से क्या काम कर रहे हैं, जिसे आप किसी भी कारण से करने में असमर्थ थे, उसे ठीक कर देंगे और उन्हीं कार्यों को दोबारा सुझाने से बचेंगे।
- व्यावसायिक संदर्भ:एजेंट को उसके निर्देशों के हिस्से के रूप में, किसी भी महत्वपूर्ण संदर्भ को बताना उपयोगी है जिसे आप किसी कनिष्ठ कर्मचारी के साथ साझा करेंगे। उदाहरण के लिए, आपके संगठन का आकार, परिवर्तनों के लिए अनुमोदन प्रक्रिया, या आपकी वेबसाइट की तकनीकी संरचना।
एम: कार्यप्रणाली
SEO करने के कई तरीके हैं, और GEO/AEO के लिए और भी अधिक दृष्टिकोण हैं। एजेंट को अपनी कार्यप्रणाली को बेतरतीब ढंग से चुनने न दें। सुनिश्चित करें कि आपके पास इस बात की ठोस समझ है कि हाथ में लिया गया कार्य कैसे करना है।
यदि आप एक्सईओ विशेषज्ञ नहीं हैं, तो ऑनलाइन वास्तविक विशेषज्ञों का अनुसरण करें, उनकी सामग्री पढ़ें, और इसे लागू करने के सर्वोत्तम तरीके को समझें। यदि आप अभी शुरुआत कर रहे हैं, तो अपना रुझान प्राप्त करने के लिए एक अच्छा एसईओ पाठ्यक्रम लें या क्लासिक पुस्तकों में से एक पढ़ें (मेरी पसंदीदा “एसईओ की कला” है)।
एक बार जब आप अपनी कार्यप्रणाली समझ लें, तो एजेंट को कार्य करने के तरीके के बारे में मार्गदर्शन करें:
- कार्य प्रक्रिया को परिभाषित करें:उदाहरण के लिए, पेज ऑडिट के लिए, सामग्री पढ़ें, एक मुख्य कीवर्ड ढूंढें, इसे उपयोगकर्ता के साथ अनुमोदित करें, शीर्ष 10 परिणाम पढ़ें, फिर अनुशंसाओं के साथ आगे बढ़ें।
- डेटा स्रोत और निर्णय समर्थन निर्दिष्ट करें:एजेंट को विशेष रूप से बताएं कि उसे किस डेटा का उपयोग करना चाहिए और निर्णय लेने के लिए इसका उपयोग कैसे करना चाहिए। उदाहरण के लिए, हमारे पेज ऑडिट एजेंट में हम एजेंट को पहले स्वयं कीवर्ड पर विचार-मंथन करने के लिए कहते हैं, फिर खोज मात्रा की जांच करते हैं, फिर अधिक विविधताएं ढूंढते हैं (वही प्रक्रिया जो एक मानव एसईओ अपनाएगा)।
- अंतिम उपयोगकर्ता के बारे में सोचें:एआई एजेंट शून्य में काम नहीं करता है। यह आम तौर पर सिफारिशें प्रदान करता है जिनकी मानव को समीक्षा, अनुमोदन और कार्यान्वयन की आवश्यकता होगी। इन मनुष्यों के बारे में सोचें – कौन सी सिफ़ारिशें उनके लिए उपयोगी और कार्रवाई योग्य बनेंगी?
- एल्गोरिदम बदलते ही प्रक्रिया को अपडेट करें:SEO, और विशेष रूप से GEO/AEO, स्थिर नहीं हैं। जब भी Google कोई कोर अपडेट जारी करता है या कोई नया AI मॉडल लॉन्च करता है, तो परिवर्तनों के बारे में जानें, यदि संभव हो तो प्रयोग करें और अपने एजेंट की तकनीक को अपडेट करें। अन्यथा, यह शीघ्र ही अप्रासंगिक हो जाएगा।
- रेलिंग बनाएं:एजेंट पागल हो सकते हैं. एजेंट के संचालन को सावधानीपूर्वक सीमित करें ताकि वह कोई नुकसान न पहुंचा सके। मेरा सुझाव है कि एजेंट को कभी भी अपनी साइट अपडेट न करने दें। एक एसईओ एजेंट को सिफारिशें तैयार करनी चाहिए, और वेब या सामग्री टीमें उन्हें लागू करने के लिए जिम्मेदार हैं। यदि वे कार्यान्वयन के लिए एआई का उपयोग करते हैं, तो ठीक है, लेकिन यह उनकी अलग जिम्मेदारी है। इसके अलावा, टोकन के उपयोग के बारे में भी सोचें – अनुचित तरीके से डिज़ाइन किया गया एजेंट लागत में हजारों डॉलर तक बढ़ा सकता है।
एल: लूप में मानव
यह संभवतः सबसे महत्वपूर्ण तत्व है. आज के अति-उन्नत मॉडलों के साथ भी, आप हर बार सही निर्णय लेने के लिए उन पर भरोसा नहीं कर सकते। वे ग़लतियाँ करेंगे, प्रासंगिक संदर्भ को भूल जाएँगे, मतिभ्रम करेंगे, और अक्सर तकनीकी समस्याओं में फँस जाएँगे। प्रत्येक एजेंट निर्णय को मान्य करने के लिए आपको लूप में एक मानव (HITL) की आवश्यकता होती है
पाश में मानव के लिए क्या आवश्यक है:
- अपने एजेंट को समझाने योग्य बनाएं:एजेंट को केवल सिफारिशें नहीं उगलनी चाहिए। इसे उपयोगकर्ता को यह समझाना चाहिए कि वह उन अनुशंसाओं पर कैसे पहुंचा। स्पष्टीकरण संक्षिप्त होना चाहिए – यह महत्वपूर्ण है, अन्यथा मनुष्य इसे अनदेखा कर देंगे और आगे बढ़ जाएंगे। एजेंट बड़े पैमाने पर कार्य कर सकते हैं, और किसी के पास विश्लेषण के पृष्ठ पढ़ने का समय नहीं है।
- बड़े पैमाने पर कार्यों की समीक्षा के लिए एक प्रक्रिया बनाएं:उदाहरण के लिए, हमारे पास आसन में एक केंद्रीय अनुशंसा बोर्ड है। एजेंट सीधे इस बोर्ड पर कार्य बनाते हैं, उनकी समीक्षा एक विशेषज्ञ द्वारा की जाती है, यदि आवश्यक हो तो एक वरिष्ठ विशेषज्ञ के पास भेजा जाता है, और उसके बाद ही ग्राहकों को सौंपा जाता है।
- मनुष्य के पास प्रासंगिक विशेषज्ञता होनी चाहिए:यदि कार्य सामग्री से संबंधित है, तो उसकी समीक्षा करने वाला व्यक्ति संपादक या लेखक होना चाहिए। यदि यह SEO से संबंधित है, तो संभवतः यह एक SEO विशेषज्ञ होना चाहिए। यदि आप एक छोटा ऑपरेशन या एक-व्यक्ति टीम हैं, तो सुनिश्चित करें कि कार्यों की समीक्षा करने वाले लोग इस बारे में उचित रूप से जानकार हैं कि एजेंट क्या कर रहे हैं।
- एजेंट को बेहतर बनाने के लिए फीडबैक लूप का उपयोग करें:जब आप कार्यों की समीक्षा करते हैं, तो आपको आवर्ती समस्याएं या किनारे के मामले दिखाई देंगे जहां एजेंट विफल हो जाता है या चीजें गलत हो जाती हैं। एजेंट के निर्देशों पर वापस जाएँ और समस्या को हल करने के लिए उनमें सुधार करें। इसे सावधानी से करना महत्वपूर्ण है. यदि आप अति समायोजन करते हैं, तो आप अन्य दुष्प्रभाव पैदा कर सकते हैं।
बख्शीश:मैं इसकी अनुशंसा करता हूं(पुराना लेकिन अभी भी प्रासंगिक), जो एआई इंजन निर्देशों को ट्यून करने की मूल बातें शामिल करता है।
बुनियादी बातों से परे: एसईओ पेशेवर एआई-जनरेटेड ऑडिट में क्या जोड़ सकते हैं
आइए अंत में कमरे में मौजूद हाथी को संबोधित करें: यदि आप एआई के साथ जटिल एसईओ/जीईओ/एआईओ ऑडिट चला सकते हैं, तो आपको अपनी टीम में एक एसईओ पेशेवर की आवश्यकता क्यों है, या आपको एक सलाहकार या एजेंसी क्यों नियुक्त करनी चाहिए?
पिछली चर्चा के आलोक में, मुझे लगता है कि यह स्पष्ट होना चाहिए कि एसईओ पेशेवर एजेंटिक एआई वातावरण में जबरदस्त मूल्य जोड़ सकते हैं।
रणनीति, दिशा और मार्गदर्शन
इसकी शुरुआत एजेंट के निर्माण और उसके आउटपुट की समीक्षा से होती है, लेकिन यह उससे कहीं आगे तक जाता है।
आपको कौन से एजेंट बनाने चाहिए? आपको किस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए? आपकी साइट पर ट्रैफ़िक या AI दृश्यता बढ़ने से रोकने वाली मुख्य समस्याएँ क्या हैं?
आपके प्रोजेक्ट पर एक विशेषज्ञ होने से इन निर्णयों का मार्गदर्शन किया जा सकता है और आपको यह समझने में मदद मिल सकती है कि सुई को क्या स्थानांतरित कर सकता है। तब AI निष्पादित करने में मदद कर सकता है।
एक एसईओ विशेषज्ञ को एआई वर्कफ़्लो के उत्तरी सितारे के रूप में सोचें: विकास के मुद्दों की पहचान करना, समाधान तैयार करना और एआई सिस्टम डिजाइन करना जो उन्हें निष्पादित कर सके।
अनोखा विश्लेषण
SEO और GEO/AEO अत्यधिक गतिशील हैं और तेजी से अधिक जटिल होते जा रहे हैं। Google अपने एल्गोरिदम को अपडेट करता है, और AI सिस्टम प्रतिदिन मॉडल लॉन्च और अपडेट करता है।
एक एजेंसी के रूप में, हमें अपने ग्राहकों की मदद के लिए लगातार कुछ नया करना होगा और नई तकनीकें ढूंढनी होंगी। इसका मतलब है अध्ययन पढ़ना, ग्राहक डेटा के आधार पर अपना स्वयं का अध्ययन करना और यह देखने के लिए प्रयोग करना कि क्या काम करता है।
यहीं पर असली एसईओ पेशेवर चमकते हैं। यह घिसी-पिटी बात जो कहती है कि “एआई मनुष्यों को अधिक रणनीतिक कार्य करने के लिए मुक्त कर देगा” इस मामले में वास्तव में सच है।
स्प्रेडशीट को खंगालने और यूआरएल की तब तक समीक्षा करने के बजाय, जब तक कि उनकी आंखों से खून न बह जाए, एसईओ विशेषज्ञ नई सफल तकनीकों के साथ आ सकते हैं जो आपको अपने उद्योग का नेतृत्व करने में मदद करेंगी।
उदाहरण के लिए, पिछले Google कोर अपडेट के परिणामों के आधार पर, हम एक नई AI अवलोकन अनुकूलन तकनीक विकसित कर रहे हैं। जब हमारे पास यह होगा, तो हम इसे अपनी अगली पीढ़ी के एजेंटों में शामिल करेंगे, अपने ग्राहकों की सामग्री को बड़े पैमाने पर अनुकूलित करने के लिए उनका उपयोग करेंगे, और उन्हें एआई अवलोकन उद्धरणों से अधिक ट्रैफ़िक प्राप्त करने में मदद करेंगे। कोई भी AI सिस्टम कम से कम अभी तक यह मान प्रदान नहीं कर सकता है।
परिणामों को मापना और एआई वर्कफ़्लो को अपडेट करना
खोज इंजन अनुकूलन का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा, और यही बात GEO/AEO के लिए भी सच है, माप और विश्लेषण है।
आपके द्वारा सभी चीजें करने के बाद – लिखित सामग्री, तकनीकी सुधार, प्रकाशित लिंक, या ब्रांड उल्लेख – आपको यह मापने की आवश्यकता है कि क्या यह वास्तव में काम करता है। क्या उन युक्तियों से यातायात या दृश्यता उत्पन्न हुई? क्या काम किया और क्या नहीं?
एआई इस विश्लेषण में मदद कर सकता है। लेकिन इस क्षेत्र में अनुभव रखने वाला कोई भी व्यक्ति जानता है कि विश्लेषण और माप कठिन हैं। सही डेटा प्राप्त करना, उसका अर्थ निकालना और निष्कर्ष निकालना कठिन है।
अधिकांश संगठनों में “डैशबोर्ड ब्लाइंडनेस” होती है – वे ग्राफ़ को देखते हैं और बिना यह समझे निर्णय लेते हैं कि डेटा का क्या मतलब है और क्या यह बिल्कुल भी मान्य है।
आगे बढ़ते हुए, हमें परिणामों को मापने के लिए एसईओ विशेषज्ञों की आवश्यकता होगी: सही डेटा एकत्र करने, उसका विश्लेषण करने, उसे प्रस्तुत करने और कठोर निर्णय लेने के लिए। यह काम किया या नहीं? हमें अलग तरीके से क्या करना चाहिए?
फिर वे कड़ी मेहनत से अर्जित उन पाठों को एआई वर्कफ़्लो में बना सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे वास्तव में मूल्य प्रदान करते हैं।
एक एजेंट-प्रथम एसईओ संगठन का निर्माण
जैसा कि मैं ये शब्द लिख रहा हूं, हमारी SEO/GEO एजेंसी एक एजेंट-प्रथम उद्यम में एक बड़े परिवर्तन के दौर से गुजर रही है। हम 60 से अधिक एआई एजेंटों का एक मंच बना रहे हैं जो सभी प्रमुख एसईओ/जीईओ कार्य करते हैं।
हमारी टीम ग्राहकों को अधिक मूल्य प्रदान करने के लिए इन एजेंटों का उपयोग करेगी, और हम उन्हें ग्राहकों को सौंप देंगे ताकि वे अपना स्वयं का विश्लेषण और अनुकूलन कर सकें।
मुझे विश्वास है कि यह एसईओ एजेंसियों का भविष्य है। रणनीति और विशेषज्ञ मार्गदर्शन प्रदान करने में हमारी भूमिका नहीं बदली है।
लेकिन भारी सामान उठाने और मैन्युअल काम करने के बजाय, हम एआई सिस्टम बनाने का जटिल काम संभालेंगे जो बड़े पैमाने पर काम कर सके। हम उनके आउटपुट की समीक्षा करेंगे, उसे बनाए रखेंगे और अनुकूलित करेंगे, और सुनिश्चित करेंगे कि वे वास्तव में ग्राहकों के लिए परिणाम दे रहे हैं।
यदि आप इस रोमांचक यात्रा में हमारे साथ शामिल होना चाहते हैं तो मुझसे संपर्क करें।