- एआई दृश्यता रिपोर्ट यह ट्रैक करती है कि एआई-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं में आपके ब्रांड को कितनी बार उद्धृत किया गया है। इसे अपनी एसईओ रिपोर्टिंग के एक साथी के रूप में सोचें, न कि इसके प्रतिस्थापन के रूप में।
- आपका ट्रैक किया गया प्रॉम्प्ट सेट हर उस नंबर का आधार है जो राइटसोनिक आपको दिखाता है। यदि आप यह नहीं समझते हैं कि उन संकेतों में क्या शामिल है, तो आप अपने डेटा को गलत तरीके से पढ़ेंगे।
- पोर्टफोलियो आपके ट्रैक किए गए यूआरएल को सामग्री प्रकार के आधार पर व्यवस्थित करते हैं। इस सेटअप को जल्दी से तैयार करें और नई सामग्री के लाइव होने पर इसे अपडेट करते रहें।
- उद्धरण डेटा स्वाभाविक रूप से शोर वाला है। एकल-अवधि की गिरावट का शायद ही कोई मतलब होता है। दो से तीन महीने का निरंतर रुझान बना रहता है।
- एक्शन सेंटर वह जगह है जहां त्वरित जीत होती है। उद्धरण दृश्यता अंतराल वाले पृष्ठों को ढूंढने और उन्हें बंद करना शुरू करने के लिए इसका उपयोग करें।
यहां कुछ ऐसा है जो विपणक को रात भर जागते रहना चाहिए: आपके खरीदार ChatGPT और Perplexity में खरीदारी पर शोध कर रहे हैं, और अधिकांश ब्रांडों को पता नहीं है कि वे उन उत्तरों में दिखाई दे रहे हैं या नहीं।
वह अंतर बिल्कुल वैसा ही है, बंद करने के लिए बनाया गया है। यह आपको बताता है कि एआई-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं में आपके ब्रांड को कितनी बार उद्धृत किया जाता है, कौन से पृष्ठ उन उद्धरणों को चला रहे हैं, और जहां प्रतिस्पर्धी सबसे महत्वपूर्ण क्षणों में आपसे बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं।
इस प्रकार की रिपोर्टिंग के निर्माण के लिए राइटसोनिक के पास अधिक व्यावहारिक टूलसेट में से एक है। लेकिन मैं एक बात स्पष्ट करना चाहता हूं: मैं मंच की समीक्षा करने की कोशिश नहीं कर रहा हूं। यह सामग्री टीमों के लिए एक कार्यशील मार्गदर्शिका है, जिन्हें इस रिपोर्टिंग को धरातल पर उतारने की आवश्यकता है और वे यह समझना चाहते हैं कि ग्राहक या नेतृत्व टीम के सामने रखने से पहले डेटा का वास्तव में क्या मतलब है।
मार्केटिंग टीमों के लिए एआई विजिबिलिटी रिपोर्टिंग क्यों मायने रखती है?
खरीदार अब केवल Google चीज़ें ही नहीं खोजते। उनमें से एक बढ़ता हुआ हिस्सा चैटजीपीटी खोलता है, एक प्रश्न टाइप करता है, और जो भी वापस आता है उस पर कार्रवाई करता है।पाया गया कि 2024 में 41 प्रतिशत उपभोक्ताओं ने अपनी शोध प्रक्रिया के हिस्से के रूप में एआई टूल का उपयोग किया। तब से यह संख्या बढ़ी है।
यदि उन प्रतिक्रियाओं में आपके ब्रांड का उल्लेख नहीं किया जा रहा है, तो आप संभावित ग्राहकों को खो रहे हैं।
एआई दृश्यता रिपोर्टिंग आपको न केवल यह समझने में मदद करती है कि आप उपस्थित हैं, बल्कि आपको किस विषय के लिए उद्धृत किया जा रहा है, समय के साथ यह कैसे बदल रहा है, और आपके खरीदार जो उत्तर पढ़ रहे हैं उनमें आपको कौन मात दे रहा है।
यह आपके स्टैक में कहां फिट बैठता है, यह भी मायने रखता है। एआई दृश्यता रिपोर्टिंग ऑर्गेनिक खोज विश्लेषण या रूपांतरण डेटा का प्रतिस्थापन नहीं है, बल्कि एक अतिरिक्त संकेत है। यह आपको बताता है कि क्या एआई सिस्टम आपकी सामग्री को सामने लाने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय लगता है। जो टीमें इसे अपनी बड़ी जैविक रणनीति के पूरक के रूप में मानती हैं, वे इसे अकेले उपयोग करने की कोशिश करने वालों की तुलना में अधिक लाभ प्राप्त करती हैं।
इसे दो सवालों के जवाब देने में आपकी मदद करनी चाहिए: क्या हम दिखा रहे हैं कि खरीदार वास्तव में कहां देख रहे हैं? और यदि नहीं, तो हम पहले क्या ठीक करें?
किसी भी चीज़ पर रिपोर्ट करने से पहले अपने प्रॉम्प्ट सेट को समझना
राइटसोनिक में प्रत्येक नंबर आपके ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट सेट पर वापस आ जाता है। ये विशिष्ट प्रश्न हैं जो प्लेटफ़ॉर्म चैटजीपीटी, पर्प्लेक्सिटी, जेमिनी और अन्य एआई टूल पर नज़र रखता है ताकि यह देखा जा सके कि आपकी सामग्री को प्रतिक्रिया में उद्धृत किया गया है या नहीं।
इसे ग़लत समझें, और नीचे की ओर सब कुछ पहले से भी बदतर दिखता है।
प्लेटफ़ॉर्म संकेतों के समूहों को डिफ़ॉल्ट विषय लेबल निर्दिष्ट करता है। वे लेबल आमतौर पर व्यापक होते हैं. इस प्रकार की रिपोर्टिंग चलाने वाले एक मार्केटिंग ब्लॉग में उनके त्वरित विषयों को “कंटेंट मार्केटिंग” और “डिजिटल मार्केटिंग” के रूप में लेबल किया जा सकता है। दोनों सटीक हैं लेकिन वे बारीकी से संबंधित शब्द हैं जो उप-विषयों की एक बड़ी श्रृंखला को कवर करते हैं। विशिष्टता की कमी के कारण, यदि आप केवल पूर्व-पॉप्युलेटेड विषय सूची पर भरोसा करते हैं, तो आपको एआई दृश्यता पर निर्माण और रिपोर्टिंग में समस्याओं का सामना करना पड़ सकता है।
यहां बताया गया है कि क्या बेहतर काम करता है: पूरी प्रॉम्प्ट सूची निर्यात करें, इसे एआई टूल में डालें, और इसे अंतर्निहित विषयों, इरादे के प्रकारों और दर्शकों की श्रेणियों को सारांशित करने के लिए कहें। उसी मार्केटिंग एजेंसी की 100 संकेतों की सूची वास्तव में ऑर्गेनिक और खोज दृश्यता, भुगतान मीडिया और एसईएम, और ईमेल और रूपांतरण जैसे अधिक विशिष्ट विषयों में विभाजित हो सकती है।
ऊपर दिया गया स्क्रीनशॉट क्लाउड के आउटपुट का एक हिस्सा है जब मैंने उसे यह अभ्यास करने के लिए कहा था। जैसा कि आप देख सकते हैं, हमारी सामग्री रिपोर्टिंग (और निर्माण) का मार्गदर्शन करने के लिए यहां बहुत अधिक जानकारी है। हमारे पास न केवल उन GEO सामग्री स्तंभों का स्पष्ट विचार है जिनके विरुद्ध हम नज़र रख रहे हैं, बल्कि प्रत्येक श्रेणी के लिए दर्शकों और इरादे का भी पता है।
इस प्रकार का आउटपुट इस बात को प्रभावित करता है कि आप बाकी सब कुछ कैसे पढ़ते हैं। यदि आप पाते हैं कि आपका प्रॉम्प्ट सेट एक दर्शक की ओर बहुत अधिक झुका हुआ है, तो अलग-अलग दर्शकों के लिए लक्षित सामग्री के लिए आपकी उद्धरण संख्या कृत्रिम रूप से कम दिखाई देगी। आप इसे अपनी ज़मीन खोने जैसा नहीं मान सकते। आपको बस उन संकेतों के आधार पर मापा जा रहा है जिनके लिए पेज कभी नहीं लिखा गया था।
व्यावहारिक नियम: केवल उस सामग्री पर रिपोर्ट करें जो वास्तव में आपके ट्रैक किए गए शीघ्र विषयों के साथ संरेखित हो। किसी पृष्ठ पर कम उद्धरण शेयर को चिह्नित करना जो पूरी तरह से अलग दर्शकों को सेवा प्रदान करता है, ग्राहक रिपोर्ट में भ्रम पैदा करता है। पहले अपना प्रॉम्प्ट सेट जानें, फिर अपने डेटा की व्याख्या करें।
सूची खींचने के लिए, संकेत अनुभाग पर जाएँ और निर्यात विकल्प का उपयोग करें। किसी भी अन्य चीज़ को छूने से पहले पंद्रह मिनट का एआई-समर्थित थीम विश्लेषण करना उचित है।
समय के साथ अपनी सामग्री को ट्रैक करने के लिए पोर्टफोलियो सेट करना
पोर्टफोलियो फ़ोल्डर्स हैं. वे आपको आपके द्वारा ट्रैक किए जा रहे यूआरएल को सामग्री प्रकार के आधार पर व्यवस्थित करने की अनुमति देते हैं ताकि आप हर बार रिपोर्ट निकालते समय अलग-अलग पृष्ठों की तलाश करने के बजाय श्रेणियों पर रिपोर्ट कर सकें।
उन्हें जल्दी बनाएं और उन्हें सरल रखें। कम से कम, आप ब्लॉग , मुख्य वेबसाइट पेज और व्यापक गाइड के लिए अलग पोर्टफोलियो चाहते हैं। यदि आपके ग्राहक के पास अलग-अलग उत्पाद लाइनें या सेवा क्षेत्र हैं, तो उन्हें भी अलग कर दें।
जो हिस्सा वास्तव में मायने रखता है वह वर्कफ़्लो है। जैसे ही सामग्री का कोई नया भाग लाइव होता है, URL को उसके पोर्टफोलियो में जोड़ें। जो टीमें इस चरण को छोड़ देती हैं, वे रिपोर्टिंग चक्र के दौरान उन पृष्ठों की खोज में बहुत अधिक समय व्यतीत करती हैं जिन्हें पहले दिन से ट्रैक किया जाना चाहिए था। इसे कार्यान्वयन प्रक्रिया का हिस्सा बनाएं: प्रकाशित करें, समीक्षा करें, फिर पोर्टफोलियो में जोड़ें।
जानने लायक एक बात: पोर्टफोलियो आपकी अपनी सामग्री तक ही सीमित नहीं हैं। आप प्रतिस्पर्धी यूआरएल जोड़ सकते हैं और उसी दृश्य में उनके उद्धरण प्रदर्शन को ट्रैक कर सकते हैं। यह तब उपयोगी होता है जब आपको किसी ग्राहक को बिल्कुल वही दिखाना होता है जहां एक प्रतियोगी किसी विशिष्ट विषय पर उनसे आगे निकल रहा है, बैठक के बीच में अलग-अलग रिपोर्टों को क्रॉस-रेफरेंस किए बिना।
सामग्री के एक टुकड़े पर रिपोर्ट कैसे करें
पथ है: अवलोकन > उद्धरण > सामग्री प्रदर्शन। यूआरएल स्लग के आधार पर अपनी तिथि सीमा और फ़िल्टर निर्धारित करें।
आप मुख्य रूप से उद्धरण गणना या उद्धरण उत्तर देखना चाहेंगे, जो कि चयनित अवधि में सभी ट्रैक किए गए संकेतों में उस पृष्ठ को कितनी बार उद्धृत किया गया था।
यदि आप उद्धरण शेयर को देखें, तो संख्या छोटी दिखाई दे सकती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह दृश्य आपके संपूर्ण पृष्ठ के उद्धरण योगदान को मापता हैपूराप्रॉम्प्ट सेट, न कि केवल वे प्रॉम्प्ट जो पृष्ठ में शामिल चीज़ों से प्रासंगिक हैं। एक कसकर केंद्रित ब्लॉग में स्वाभाविक रूप से आपके द्वारा ट्रैक किए जा रहे पूर्ण प्रॉम्प्ट ब्रह्मांड के सापेक्ष सीमित उद्धरण सतह क्षेत्र होगा।
दूसरा, उन संकेतों पर ध्यान दें जो पेज पर हैं और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है नहीं के लिए उद्धृत किया जा रहा है। आप ‘आपकी सामग्री का हवाला देते हुए उत्तर’ टैब में संख्या पर क्लिक करके पूरा प्रॉम्प्ट सेट देख सकते हैं। इस मामले में, मैंने 100 पर क्लिक किया।
फिर आपको सभी संकेत और उत्तर दृश्य पर ले जाया जाएगा, जहां आप देख सकते हैं कि कौन से संकेत और प्लेटफ़ॉर्म आपकी सामग्री पर आ रहे हैं और कौन से नहीं।
यदि कोई पृष्ठ कुछ संकेतों के लिए अच्छी रैंकिंग कर रहा है, लेकिन उसकी सामग्री से निकटता से मेल खाने वाले अन्य गायब हैं, तो उन कमियों पर कार्रवाई की जा सकती है। एक संरचित FAQ अनुभाग या किसी विशिष्ट प्रश्न का अधिक सीधा उत्तर जोड़ने से कभी-कभी वे बंद हो सकते हैं – और यह कुछ ऐसा है जिसे राइटसोनिक उत्पन्न करने में आपकी सहायता कर सकता है।
तीसरा, महीने-दर-महीने तुलना करते समय सावधान रहें। एक भी डुबकी कोई संकेत नहीं है. जैसे-जैसे मॉडल अपडेट होते हैं और प्रतिस्पर्धी सामग्री बदलती है, एलएलएम उद्धरण पैटर्न लगातार बदलते रहते हैं। कमी को एक समस्या मानने से पहले, तुलना अवधि हटा दें और इसके बजाय तीन से चार महीने की प्रवृत्ति रेखा देखें। एक गर्त के बाद सुधार वास्तविक निरंतर गिरावट की तुलना में एक बहुत अलग कहानी है।
जब आप वास्तव में गिरावट की प्रवृत्ति देखते हैं, तो पहले सामग्री को न छुएं। आपके एसईओ डेटा के साथ क्रॉस-रेफरेंस औरमेट्रिक्स. अक्सर, समस्या बाहरी होती है, जैसे मॉडल अपडेट, और सामग्री को संपादित करने से यह ठीक नहीं होगी।
पोर्टफोलियो के साथ सामग्री श्रेणियों की रिपोर्टिंग
राइटसोनिक के अंदर एक और उपयोगी सुविधा केवल पेज स्तर पर ही नहीं, बल्कि पोर्टफोलियो स्तर पर सामग्री प्रदर्शन पर रिपोर्ट करने की क्षमता है।
इसे एक्सेस करने के लिए, ओवरव्यू > पेज ट्रैकर > पोर्टफोलियो पर नेविगेट करें। यदि आपने पोर्टफोलियो को सामग्री प्रकार, विषय क्लस्टर, सेवा क्षेत्र या फ़नल चरण के आधार पर व्यवस्थित किया है, तो यह दृश्य आपको यह मूल्यांकन करने का एक सार्थक तरीका देता है कि पृष्ठों का एक समूह सामूहिक रूप से एआई-जनित उत्तरों में कैसा प्रदर्शन कर रहा है।
यह मायने रखता है क्योंकि पेज-स्तरीय रिपोर्टिंग आपको केवल इतना ही बताती है। जब आप बड़े पैमाने पर एक सामग्री कार्यक्रम का प्रबंधन कर रहे हैं, तो आपको यह कहने में सक्षम होना चाहिए, “होटल सुविधाओं के बारे में हमारी सूचनात्मक सामग्री नियमित रूप से उद्धृत की जा रही है” या “हमारे स्थान-आधारित पृष्ठ उठाए जा रहे हैं लेकिन ब्रांड का उल्लेख नहीं किया जा रहा है।” पोर्टफोलियो आपको श्रेणी स्तर पर बातचीत करने की सुविधा देते हैं, जिससे अधिकांश सामग्री रणनीतियाँ बनाई जाती हैं और अधिकांश हितधारक प्रदर्शन के बारे में कैसे सोचते हैं।
यहां समझने लायक दो मीट्रिक उद्धरण शेयर और दृश्यता योगदान हैं।
उद्धरण शेयर आपको बताता है कि सभी एआई उत्तरों में से कितने प्रतिशत उस पोर्टफोलियो से कम से कम एक पृष्ठ का हवाला देते हैं। इसे उस सामग्री श्रेणी तक पहुंच के रूप में सोचें। उपरोक्त उदाहरण की तरह 1.6% उद्धरण शेयर का मतलब है कि वे पृष्ठ 40,000 ट्रैक किए गए उत्तरों में से लगभग 660 में दिखाई दिए। पोर्टफोलियो स्तर पर रिपोर्ट की गई, यह एक ठोस बेंचमार्क बन जाता है जिसे आप साझा कर सकते हैं: कितनी बार एआई उपकरण इस प्रकार की सामग्री से आकर्षित हो रहे हैं, और यह समय के साथ कैसे चलन में है।
दृश्यता का योगदान एक परत और गहरा है। यह आपके ब्रांड की कुल एआई दृश्यता का प्रतिशत मापता है जो ब्रांड उल्लेख के साथ उद्धृत किए जा रहे पोर्टफोलियो के पृष्ठों से आता है। यह आपको बताता है कि कौन सी सामग्री श्रेणियां एआई उत्तरों में ब्रांड पहचान बढ़ा रही हैं, न कि केवल ट्रैफ़िक या उद्धरण। मजबूत दृश्यता योगदान वाले पोर्टफोलियो का मतलब आपकी सामग्री हैऔरआपका ब्रांड नाम AI प्रतिक्रियाओं में एक साथ दिखाई दे रहा है, यही वह परिणाम है जिसके लिए आप अनुकूलन कर रहे हैं।
साथ में, ये दो मेट्रिक्स आपको वैनिटी रिपोर्टिंग से आगे जाने और उन सवालों का जवाब देने में मदद करते हैं जिनकी ग्राहकों और हितधारकों को वास्तव में परवाह है: क्या यह सामग्री काम कर रही है? क्या लोग हमारा ब्रांड नाम देख रहे हैं? हमें किन सामग्री श्रेणियों को दोगुना करना चाहिए और किन पर ध्यान देने की आवश्यकता है?
यदि किसी पोर्टफोलियो में ठोस उद्धरण शेयर है लेकिन कम दृश्यता योगदान है, तो एआई उपकरण उन पृष्ठों को बार-बार संदर्भित कर रहे हैं लेकिन उन्हें आपके ब्रांड के साथ नहीं जोड़ रहे हैं। यह यह देखने के लिए एक संकेत है कि सामग्री के भीतर आपका ब्रांड कितनी स्पष्टता से दर्शाया गया है। यदि कोई पोर्टफोलियो दोनों पर खराब प्रदर्शन कर रहा है, तो यह प्राथमिकता वाली बातचीत है। और यदि कोई पोर्टफोलियो दोनों पर मजबूत संख्याएं चला रहा है, तो यह स्केलिंग के लायक अवधारणा का प्रमाण है।
अस्थिरता को समझना: सिग्नल क्या है और शोर क्या है?
एलएलएम उद्धरण डेटा स्वभाव से शोर वाला है। यह राइटसोनिक-विशिष्ट समस्या नहीं है। ये मॉडल इसी तरह काम करते हैं। एआई उद्धरण बहाव, जहां मॉडल के पुनर्प्रशिक्षण, स्रोतों को फिर से रैंक करने, या नमूने को समायोजित करने के दौरान स्रोत प्रतिक्रियाओं के अंदर और बाहर बदलते हैं, को सभी प्लेटफार्मों पर प्रलेखित किया गया है।दिखाता है कि उद्धरण स्रोत सप्ताह-दर-सप्ताह महत्वपूर्ण रूप से बदल सकते हैं, तब भी जब अंतर्निहित सामग्री अछूती हो।
एक डेटा बिंदु आपको लगभग कुछ भी नहीं बताता है। सवाल हमेशा यही रहता है कि आप ट्रेंड देख रहे हैं या स्नैपशॉट।
उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए ग्राफ़ को देखें। यह दो महीने की अवधि में एक पृष्ठ पर उद्धरणों की संख्या दर्शाता है। जैसा कि आप देख सकते हैं, यहां कुछ ही दिनों के अंतराल में भी कई चोटियां और घाटियां हैं। हालाँकि, यदि आप एक प्रवृत्ति रेखा खींचते हैं, तो परिणाम अपेक्षाकृत सपाट होगा और दूसरे महीने के अंत तक थोड़ा बढ़ भी जाएगा।
इसलिए यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एक अवधि की कमी कार्रवाई का आह्वान नहीं है। दो से तीन महीनों में लगातार नीचे की ओर जाने वाले पैटर्न पर गौर करने लायक है। किसी भी सामग्री को छूने से पहले, उसी विंडो के लिए SEO प्रदर्शन और AI अवलोकन इंप्रेशन डेटा खींचें। यदि ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक स्थिर है और एआई अवलोकन उपस्थिति सपाट है, तो राइटसोनिक डिप संभवतः एक मॉडल या सैंपलिंग आर्टिफैक्ट है।
यह नेतृत्व और ग्राहकों से स्पष्ट रूप से कहने लायक है। एआई दृश्यता रिपोर्टिंग पारंपरिक एसईओ रिपोर्टिंग की तुलना में नई और अधिक गड़बड़ है। उस अपेक्षा को पहले से निर्धारित करने से विश्वसनीयता बनती है। तथ्य के बाद अप्रत्याशित अस्थिरता को समझाने की कोशिश करना इसके विपरीत है।
राइटसोनिक आपको क्या नहीं बता सकता
सीमाओं पर पारदर्शिता रिपोर्टिंग को अधिक विश्वसनीय बनाती है, कम नहीं।
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, राइटसोनिक एक परिभाषित प्रॉम्प्ट सेट को ट्रैक करता है, न कि आपकी श्रेणी से संबंधित प्रत्येक एआई क्वेरी को। आपके उद्धरण संख्याएँ उस नमूने के भीतर प्रदर्शन को दर्शाती हैं। यह अंतर तब मायने रखता है जब कोई पूछता है कि परिणाम अपेक्षा से कम क्यों दिखते हैं। ट्रैक किया गया सेट उन प्रश्नों की पूरी श्रृंखला को कवर नहीं कर सकता है जहां आपकी सामग्री अच्छा प्रदर्शन करती है।
जागरूक होने योग्य अन्य बातों में शामिल हैं:
प्रॉम्प्ट वॉल्यूम खोज वॉल्यूम नहीं है.AI प्लेटफ़ॉर्म Google की तरह क्वेरी डेटा प्रकाशित नहीं करता है। चैटजीपीटी जैसे प्लेटफ़ॉर्म में लोग कितनी बार विशिष्ट संकेत खोजते हैं, इसका अनुमान लगाने के लिए कई डेटा स्रोतों, एक स्कोरिंग पद्धति और नमूना उपयोगकर्ता डेटा की आवश्यकता होती है। इसका मतलब है कि एलएलएम प्रॉम्प्ट वॉल्यूम को हमेशा सावधानी से लिया जाना चाहिए, चाहे आप किसी भी एआई विजिबिलिटी प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हों।
उद्धरण परिवर्तन बनाम खरीदार व्यवहार।उद्धरणों में गिरावट एक मॉडल अपडेट या प्रतिस्पर्धी द्वारा एक मजबूत पृष्ठ जोड़ने को प्रतिबिंबित कर सकती है। इसका मतलब यह नहीं है कि कम खरीदार आपके ब्रांड का सामना कर रहे हैं। उन दो चीजों को अलग करने के लिए रूपांतरण ट्रैकिंग, गुणात्मक अनुसंधान या व्यापक प्रतिस्पर्धी विश्लेषण जैसे अतिरिक्त डेटा स्रोतों की आवश्यकता होती है।
ट्रैक किए गए सेट के बाहर प्रतिस्पर्धी दृश्यता।आप देख सकते हैं कि आपके प्रॉम्प्ट सेट में प्रतिस्पर्धी कैसा प्रदर्शन कर रहे हैं। आप यह नहीं देख सकते कि वे उन एआई प्रश्नों में कैसा प्रदर्शन कर रहे हैं जिन्हें आप बिल्कुल भी ट्रैक नहीं कर रहे हैं।
प्रत्येक अंतराल के लिए, निर्धारण समान है: अतिरिक्त संकेतों में परत। जैविक प्रदर्शन का प्रयोग करें,संपूर्ण चित्र चित्रित करने के लिए व्यापक प्रतिस्पर्धी अनुसंधान के साथ-साथ विश्लेषण। राइटसोनिक कई इनपुट के बीच एक इनपुट के रूप में सबसे अच्छा काम करता है, न कि सत्य के एक अकेले स्रोत के रूप में।
अब एआई दृश्यता में सुधार के लिए त्वरित जीत का उपयोग करना
एक्शन सेंटर वह जगह है जहां सबसे तुरंत कार्रवाई योग्य रिपोर्टिंग रहती है। एक्शन सेंटर पर जाएं > कंटेंट विजिबिलिटी बढ़ाएं > एआई विजिबिलिटी के लिए मौजूदा कंटेंट को रिफ्रेश करें ताकि मौजूदा पेजों को ढूंढा जा सके जहां समान संकेतों के लिए प्रतिस्पर्धियों को आपसे अधिक बार उद्धृत किया जा रहा है।
ये आपकी त्वरित जीत हैं. आमतौर पर पेज स्वयं समस्या नहीं होते; उनमें केवल विशिष्ट संरचनात्मक तत्व गायब हैं जिनसे एआई मॉडल आकर्षित होते हैं। प्लेटफ़ॉर्म की सामान्य अनुशंसाओं में FAQ अनुभाग, तुलना तालिकाएँ और स्पष्ट कुंजी टेकअवे अनुभाग शामिल हैं। ये बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को संकेत देते हैं कि एक पृष्ठ सीधे एक विशिष्ट प्रश्न का उत्तर देता है और उद्धृत किए जाने की आपकी संभावनाओं में सुधार करता है।
राइटसोनिक आपके लिए उन तत्वों के ड्राफ्ट संस्करण तैयार करेगा। उन्हें शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करें, अंतिम आउटपुट के रूप में नहीं। संपादकीय निर्णय अभी भी लागू होता है. प्रत्येक अनुशंसा प्रत्येक पृष्ठ पर फिट नहीं बैठती. एक रूपांतरण-केंद्रित उत्पाद पृष्ठ को संभवतः एक विशाल FAQ अनुभाग नहीं मिलना चाहिए जो उपयोगकर्ता की यात्रा को जटिल बनाता है, भले ही डेटा सुझाव देता है कि यह उद्धरण शेयर में सुधार करेगा।
यह मॉड्यूल अभियान की शुरुआत में विशेष रूप से उपयोगी है। टीमें पहले कुछ हफ्तों में ठोस पेज सुधार पेश कर सकती हैं, जबकि व्यापक रणनीति अभी भी विकसित की जा रही है, जिससे ग्राहकों को जल्दी कुछ ठोस मिल सके।
एक्शन सेंटर में नई सामग्री के अवसर
मौजूदा पृष्ठों को ताज़ा करने के अलावा, एक्शन सेंटर उन विषयों की भी पहचान करता है जहां प्रतिस्पर्धी उद्धरण अर्जित कर रहे हैं, और आपके पास उन्हें कवर करने वाली कोई सामग्री नहीं है।
इस दृश्य के लिए एक्शन सेंटर > सामग्री दृश्यता बढ़ाएँ > AI उद्धरणों में जीतने वाले प्रतिस्पर्धियों से प्रेरित सामग्री बनाएँ पर जाएँ। यहां अनुशंसाएं इस बारे में हैं कि नए पेज या ब्लॉग कहां बनाएं, न कि आपके पास जो कुछ है उसमें बदलाव करने के बारे में हैं। यदि किसी प्रतियोगी को लगातार ऐसे विषय पर उद्धृत किया जाता है जो आपके ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट थीम के साथ संरेखित होता है और आपकी साइट पर उस पर कुछ भी नहीं है, तो यह आपके एआई दृश्यता कवरेज में एक वास्तविक अंतर है, और आपके सामग्री कैलेंडर के लिए एक सीधा इनपुट है।
अपने मानक कीवर्ड अनुसंधान के साथ-साथ इस अनुभाग की कम से कम त्रैमासिक समीक्षा करें। दोनों अक्सर एक ही दिशा की ओर इशारा करते हैं।
पूछे जाने वाले प्रश्न
कार्यकारी AI दृश्यता रिपोर्टिंग के लिए कौन से KPI मायने रखते हैं?
उद्धरण के साथ आगे बढ़ते हुए 90-दिन की अवधि में रुझान की दिशा साझा करें, न कि कच्चे उद्धरण की गणना करें। कच्चे नंबरों को समर्थन डेटा के बिना बहुत अधिक संदर्भ की आवश्यकता होती है। प्राथमिकता वाले विषयों के लिए श्रेणी-स्तरीय प्रदर्शन, साथ ही विशिष्ट जीत और अंतराल, एक एकल संख्या की तुलना में कार्यकारी रिपोर्टिंग में बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसके लिए दो-पैराग्राफ स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है।
आप एआई प्लेटफॉर्म में ब्रांड दृश्यता दिखाने वाली रिपोर्ट कैसे बनाते हैं?
यूआरएल और विषय के आधार पर उद्धरण डेटा खींचने के लिए राइटसोनिक के सामग्री प्रदर्शन और पेज ट्रैकर दृश्यों का उपयोग करें। दिशात्मक रुझान प्रस्तुत करें और इस बारे में स्पष्ट रहें कि आपके प्रॉम्प्ट सेट में क्या शामिल है।
आप नेतृत्व को एआई खोज दृश्यता की रिपोर्ट कैसे करते हैं?
AI दृश्यता को ऑर्गेनिक खोज के साथ-साथ एक सिग्नल के रूप में फ़्रेम करें, न कि एक स्टैंडअलोन मीट्रिक के रूप में। अंतराल के साथ-साथ विशिष्ट जीत (उद्धरण शेयर प्राप्त करने वाले पृष्ठ) दिखाएं, और अनुशंसाओं को सीधे व्यावसायिक प्राथमिकताओं से जोड़ें। अस्थिरता को पहले से समझाएं ताकि एक-अवधि की गिरावट पूरे रिपोर्टिंग सत्र को पटरी से न उतार दे।
आप भावना विश्लेषण के साथ एआई दृश्यता रिपोर्ट कहां पा सकते हैं?
राइटसोनिक में उद्धरण डेटा के साथ-साथ भावना संकेतक भी शामिल हैं। आप अवलोकन पर जाकर और फिर ब्रांड विजिबिलिटी के तहत सेंटीमेंट डैशबोर्ड पर जाकर एलएलएम पर आपके ब्रांड की चर्चा कैसे हो रही है, इसकी गहराई से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
निष्कर्ष
अधिकांश टीमें जो एआई दृश्यता रिपोर्टिंग के साथ संघर्ष करती हैं, उन्हें डेटा की समस्या नहीं होती है। उन्हें व्याख्या की समस्या है. संख्याएँ अजीब लगती हैं, अस्थिरता को समझाना कठिन है, और यह जानना कठिन है कि किस पर कार्रवाई की जाए।
राइटसोनिक इसमें मदद करता है, लेकिन केवल तभी जब आप सही उम्मीदों के साथ आते हैं। जानें कि आपका प्रॉम्प्ट सेट क्या कवर करता है। अपने पोर्टफोलियो को शुरू से ही व्यवस्थित करें। उद्धरण डेटा को एक दिशात्मक रुझान के रूप में पढ़ें, सटीक स्कोरकार्ड के रूप में नहीं। खोजने के लिए एक्शन सेंटर का उपयोग करें। सुधारों से सुई के तेजी से हिलने की संभावना सबसे अधिक है। जैसे-जैसे एआई-संचालित खोज बढ़ती है और उपकरण परिपक्व होते हैं, ऐसी आदतें विकसित करने वाली टीमें आगे होंगी।